AI Acculturation Webinar
You hear about Artificial Intelligence everywhere, but do you really know what it is? This webinar is designed for everyone, whether you are technical or not. The goal is simple: to demystify AI. We will explain what this technology is, what it is used for, and how it works, without using complicated jargon. We will see that AI is not magic: it needs a lot of data and energy to function. We will also address important questions: Is it reliable? What are the risks for confidentiality? What are the new European rules? This is an introductory, simple, and friendly training session.
Ce que vous allez apprendre
- Simply understand what AI is and the difference between classic AI and generative AI (the one that creates content).
- Know why data quality is essential for good results.
- Identify the main risks (errors, confidentiality) and know the basic rules to respect.
- Understand the impact of AI on the environment (energy consumption).
Prérequis
- No prior technical knowledge is required.
- A computer with internet access.
- A way to listen to the audio (speakers or headphones).
Public cible
- All collaborators, regardless of your role (technical, functional, support...).
Programme de la Formation
4 modules pour maîtriser les fondamentaux
Sujets abordés
- →Brief history of AI: from 1950 to today.
- →The main concepts explained simply: Machine Learning (the machine learns from examples), Deep Learning (the machine recognizes complex things), Generative AI (the machine creates new content).
- →How does it work? Understanding the principle of 'predicting the next word'.
Sujets abordés
- →The 3 essential ingredients: Algorithms, Computing Power, and especially Data.
- →Attention to quality: If you give bad information to the AI, it will give bad results ('Garbage in, garbage out').
- →Biases: Be aware of the stereotypes that AI can reproduce.
Sujets abordés
- →Responsible AI: It's not magic, you have to check the sources and be careful with confidential data.
- →The law: Simple presentation of the AI Act (the new European regulation) and risk levels.
- →Ecology: An AI query consumes much more energy than a Google search. How to use it reasonably?
Sujets abordés
- →We are here to answer all your questions.
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
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