Webinaire Acculturation Ă l'Intelligence Artificielle
Vous entendez parler d'Intelligence Artificielle partout, mais savez-vous vraiment ce que c'est ? Ce webinaire est conçu pour tout le monde, que vous soyez technique ou non. L'objectif est simple : démystifier l'IA. Nous allons expliquer ce qu'est cette technologie, à quoi elle sert et comment elle fonctionne, sans utiliser de jargon compliqué. Nous verrons que l'IA n'est pas magique : elle a besoin de beaucoup de données et d'énergie pour fonctionner. Nous aborderons aussi les questions importantes : Est-ce fiable ? Quels sont les risques pour la confidentialité ? Quelles sont les nouvelles règles européennes ? C'est une formation découverte, simple et conviviale.
What you will learn
- Comprendre simplement ce qu'est l'IA et la différence entre l'IA classique et l'IA générative (celle qui crée du contenu).
- Savoir pourquoi la qualité des données est essentielle pour avoir de bons résultats.
- Identifier les risques principaux (erreurs, confidentialité) et connaître les règles de base à respecter.
- Comprendre l'impact de l'IA sur l'environnement (consommation d'Ă©nergie).
Prerequisites
- Aucune connaissance technique n'est nécessaire.
- Un ordinateur avec accès internet.
- De quoi Ă©couter le son (haut-parleurs ou casque).
Target audience
- Tous les collaborateurs, quel que soit votre métier (technique, fonctionnel, support...).
Training Program
4 modules to master the fundamentals
Topics covered
- →Petite histoire de l'IA : de 1950 à aujourd'hui.
- →Les grands concepts expliqués simplement : Le Machine Learning (la machine apprend à partir d'exemples), le Deep Learning (la machine reconnaît des choses complexes), l'IA Générative (la machine crée du nouveau contenu).
- →Comment ça marche ? Comprendre le principe de "prédire le mot suivant".
Topics covered
- →Les 3 ingrédients indispensables : Algorithmes, Puissance de calcul, et surtout Données.
- →Attention à la qualité : Si on donne de mauvaises infos à l'IA, elle donnera de mauvais résultats ("Garbage in, garbage out").
- →Les biais : Attention aux stéréotypes que l'IA peut reproduire.
Topics covered
- →L'IA responsable : Ce n'est pas magique, il faut vérifier les sources et faire attention aux données confidentielles.
- →La loi : Présentation simple de l'Al Act (la nouvelle réglementation européenne) et des niveaux de risque.
- →L'écologie : Une requête IA consomme beaucoup plus d'énergie qu'une recherche Google. Comment l'utiliser raisonnablement ?.
Topics covered
- →Nous sommes là pour répondre à toutes vos questions.
Quality Process
SFEIR Institute's commitment: an excellence approach to ensure the quality and success of all our training programs. Learn more about our quality approach
- Lectures / Theoretical Slides — Presentation of concepts using visual aids (PowerPoint, PDF).
- Technical Demonstration (Demos) — The instructor performs a task or procedure while students observe.
- Quiz / MCQ — Quick knowledge check (paper-based or digital via tools like Kahoot/Klaxoon).
The achievement of training objectives is evaluated at multiple levels to ensure quality:
- Continuous Knowledge Assessment : Verification of knowledge throughout the training via participatory methods (quizzes, practical exercises, case studies) under instructor supervision.
- Progress Measurement : Comparative self-assessment system including an initial diagnostic to determine the starting level, followed by a final evaluation to validate skills development.
- Quality Evaluation : End-of-session satisfaction questionnaire to measure the relevance and effectiveness of the training as perceived by participants.
Upcoming sessions
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- On-site or remote