Product Builderthe new face of Product in the AI era
Specs are no longer written, they are executed. Sandrine Boiteau and Jade Chabaro take stock of the product craft facing AI, then walk through a real case from a stated need to a testable prototype. Co-signed WEnvision × SFEIR.
What you will discover:
A program structured in key moments to leave with a clear vision
Situer votre pratique
Un constat de terrain tous rôles confondus, PM, PO, UX, QA et développeurs : des métiers qui génèrent déjà du logiciel directement, et un cycle produit qui absorbe l'IA plus vite qu'on ne l'imagine.
Distinguer les deux cycles
Le PDLC pour comprendre et définir, le SDLC pour construire et lancer. Deux cycles qui se chevauchent, avec des usages de l'IA différents dans chacun, et une frontière qui se déplace.
Voir la chaîne complète
Une démo de bout en bout sur un cas réel : prototypage avec Google Stitch, exploration et personas avec Claude Code, ticketing et reporting avec Rovo.
Our speakers
Sandrine Boiteau
WEnvision
Sandrine accompagne les organisations sur leurs pratiques produit chez WEnvision. Elle anime ce webinaire et porte l'état des lieux du métier du Produit face à l'IA.
Jade Chabaro
Co-animatrice
Jade co-anime le webinaire et déroule la démonstration, d'un besoin exprimé jusqu'à un prototype testable.
This webinar is made for you
In 1 hour, take stock of what AI changes in your product practices, from framing to prototype, with a mental model and tools to steer the upstream of delivery.
Your profile
What you will learn
Training program
A dense and actionable format, structured in key moments
La spec ne se rédige plus, elle s'exécute
Deux questions posées d'entrée : où en est votre métier aujourd'hui, et ce qui est en train de changer. Un sondage en direct pour situer la salle.
L'état des lieux, et la vision qui s'en dégage
Des métiers qui génèrent déjà du logiciel directement, et un cycle produit qui absorbe l'IA plus vite qu'on ne l'imagine. Un constat de terrain, tous rôles confondus.
Le constat, tous rôles confondus — PM, PO, UX, QA, développeurs : ce que l'IA a déjà déplacé dans chacun de ces métiers.
Deux cycles qui se chevauchent — Le PDLC (Product Development Life Cycle : comprendre, définir) et le SDLC (Software Development Life Cycle : construire, lancer), avec des usages de l'IA différents dans chacun.
Ce qui ne change pas — Le produit reste indispensable. C'est la manière de le construire qui change.
Frameworks et outils — Un tour d'horizon de ce qui compte aujourd'hui, et de ce qui change dans la façon de spécifier.
La démo : d'un besoin exprimé à un prototype testable
Un cas réel, de bout en bout : prototypage avec Google Stitch, exploration et personas avec Claude Code, ticketing et reporting avec Rovo.
Deux façons de continuer sur le terrain
Des formations pour prolonger directement ce webinaire, selon que vous construisez ou que vous encadrez.
Product Builder — Pour construire : la compétence de Product Builder, du cadrage au prototype.
Manager des agents — Pour encadrer : piloter une équipe augmentée.
Débattons
En direct. Vos questions, vos objections, vos cas concrets.
Register for the webinar
Seats are limited. Reserve yours to receive the connection link.
Go further
This event gave you the foundations. Turn this discovery into operational skills for your teams through SFEIR Institute trainings.
Augmented Product Management
Generative AI is no longer just a writing assistant; it has become the indispensable intellectual and technical partner of the modern Product Manager. This immersive training proposes a paradigm shift: moving from the role of operational "doer" to that of "Product Architect" who orchestrates artificial intelligence to multiply their impact. The common thread of this day is a complete product sprint: in 7 hours, participants will accomplish what usually takes several weeks. From raw data analysis to strategy, and from specification to functional prototyping, we will simulate the end-to-end launch of a new product. This session demonstrates how AI can drastically compress the "Discovery" and "Delivery" phases.
Product Management & GenAI: Strategic Fundamentals
The integration of Generative AI is radically transforming the role of the Product Manager, shifting from "Feature Orchestrator" to "Architect of Uncertainty". Unlike traditional deterministic projects, GenAI projects introduce a probabilistic element that must be properly framed. This intensive session equips Product Managers with a critical framework to validate, design, and manage a product integrating Generative AI. It provides an understanding of the ecosystem, mastery of new technological building blocks (LLM, RAG, Agents), and helps avoid common "Hype" pitfalls by focusing on creating real and secure value.
AI-Augmented Developer
Accelerate the productivity of your development teams with Agentic Coding. In a market where development speed and code quality make the difference, this training transforms your developers into "augmented developers," capable of leveraging the most advanced AI agents. Focused on real-world use cases, the training emphasizes immediate value creation and concrete improvement in developer productivity. Participants leave with methods, workflows, and assets directly applicable to their corporate projects. Your teams will learn to orchestrate and collaborate with intelligent agents to generate reliable and maintainable code, automate testing and documentation, accelerate refactoring and bug resolution, and standardize AI-assisted development practices. The training is adapted to the market-leading tools (Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor AI, etc.) and teaches participants to build their own custom business agents. Note: the choice of tools is updated according to the most relevant and mature solutions on the market. By adopting this approach, your teams will move from "vibe coding" to a structured agentic methodology, ensuring code quality, security, and maintainability while drastically accelerating delivery. At the end of this training, the final assessment in the form of a certification test allows participants to obtain the SFEIR Certified AI-Augmented Developer certification.
Frequently asked questions
Oui, l'inscription est entièrement gratuite. Vous recevrez le lien de connexion par email après inscription.
Aux équipes Produit au sens large : Head of Product, Product Managers, Product Owners et chefs de projet, mais aussi UX, QA, développeurs et management. Le constat présenté porte justement sur tous ces rôles à la fois.
Non, aucun prérequis. Le webinaire s'ouvre sur un sondage pour situer la salle, et l'état des lieux part du terrain plutôt que des outils.
Le PDLC (Product Development Life Cycle) couvre l'amont : comprendre et définir. Le SDLC (Software Development Life Cycle) couvre l'aval : construire et lancer. Les deux se chevauchent, et l'IA ne s'y utilise pas de la même façon. C'est l'une des grilles de lecture du webinaire.
Un cas réel déroulé de bout en bout avec Google Stitch pour le prototypage, Claude Code pour l'exploration et les personas, et Rovo pour le ticketing et le reporting.
Non, et c'est précisément le propos : le produit reste indispensable, c'est la manière de le construire qui change. Le webinaire décrit ce déplacement plutôt qu'une disparition.
Oui, un lien vers le replay sera envoyé à tous les inscrits après le webinaire.
Deux prolongements sont présentés en fin de session, l'un pour construire et l'autre pour encadrer une équipe augmentée. Côté catalogue, voir Product Management augmenté, Product Management & GenAI et Développeur Augmenté par l'IA.