Google Cloud Machine Learning Engineer

Prépare à la certification Professional Machine Learning Engineer Machine_Learning_Engineer

Possibilité d’acheter des vouchers pour se préparer à la certification : Nous contacter

Programme du parcours

  • Cours
  • Qwiklabs
  • Cours à la demande
1
Cours
Populaire

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - GCP100B

Ce cours d'une journée présente aux participants les capacités de Big Data et de Machine Learning de Google Cloud Platform (GCP). Il fournit un aperçu rapide de Google Cloud Platform et une vue plus approfondie des capacités de traitement des données.
7h 700€ H.T par participant En savoir plus
2
Qwiklabs

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Lancez-vous dans les domaines du big data, du machine learning et de l’intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l’API Cloud Speech et AI Platform. À l’issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

3
Cours
NouveautéPopulaire

Machine Learning on Google Cloud - GCP200ML

Ce cours présente les offres d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sur Google Cloud qui prennent en charge le cycle de vie des données vers l'IA via les fondations de l'IA, le développement de l'IA et les solutions d'IA. Il explore les technologies, produits et outils disponibles pour créer un modèle ML, un pipeline ML et un projet d'IA générative. Vous apprenez à créer des modèles AutoML sans écrire une seule ligne de code ; créez des modèles BigQuery ML à l'aide de SQL et créez des tâches d'entraînement personnalisées Vertex AI à l'aide de Keras et TensorFlow. Vous explorez également les techniques de prétraitement des données et l’ingénierie des fonctionnalités.
5 jours / 35h 3500€ H.T par participant En savoir plus
4
A la demande

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Ce cours avancé vous apprend à créer des modèles évolutifs, fiables et prêts pour la production pour les données structurées, les données d’image, les séries chronologiques et le texte en langage naturel, et se termine par la création de systèmes de recommandation. Ce contenu peut également être pris dans le cadre du Advanced Solutions Lab.

5
A la demande

MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals

Dans ce cours, vous allez découvrir les outils de MLOps et les bonnes pratiques pour le déploiement, l’évaluation, la surveillance et l’exploitation des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Ce cours peut également être suivi dans le cadre du programme Advanced Solutions Lab.

6
Qwiklabs

ML Pipelines on Google Cloud

Ce cours vous explique comment mettre en œuvre des pipelines de ML avec un entraînement continu et des pratiques de CI/CD afin d’accélérer le développement et le déploiement de vos workflows de ML, leur automatisation et leur adaptabilité avec vos données sur Google Cloud. Ce cours peut également être suivi dans le cadre du programme Advanced Solutions Lab.

7
Qwiklabs

Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI

Familiarisez-vous avec Vertex AI, AutoML et les services d’entraînement personnalisés. Apprenez à utiliser Vertex AI pour des charges de travail de ML nouvelles et existantes, et apprenez à exploiter AutoML, l’entraînement personnalisé et les nouveaux services MLOps pour améliorer considérablement la productivité de vos développements et accélérer votre retour sur investissement.

8
Qwiklabs

Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX

Learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features.

Ce parcours vous intéresse ?

Demandez un devis

Composez un parcours de formation à votre image

Contactez-nous