Data Engineer

Ce cours prépare à l'examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer. Le but de ce cours est d'aider les personnes qualifiées à gagner en assurance avant de tenter l'examen, et d'aider les personnes non qualifiées à élaborer leur propre plan de préparation. De nombreux conseils seront fournis afin de préparer au mieux le passage de la certification. Les sujets au programme de la certification seront examinés en détail. Les compétences utiles seront revues, y compris le raisonnement aux questions d'examen et la compréhension des cas. Vous apprendrez également et aurez l'occasion de mettre en pratique des compétences professionnelles clés, y compris des compétences cognitives telles que l'analyse de cas, l'identification de points de vue techniques et le développement de solutions proposées. Ce sont des compétences professionnelles qui sont également des compétences d'examen. Et vous aurez de nombreux exemples de questions similaires à celles de l'examen, y compris des solutions. La fin du cours contient un quiz d'examen pratique.

Ce cours d'une journée présente aux participants les capacités de Big Data et de Machine Learning de Google Cloud Platform (GCP). Il fournit un aperçu rapide de Google Cloud Platform et une vue plus approfondie des capacités de traitement des données.

Ce cours de quatre jours dirigé par un instructeur offre aux participants une introduction pratique à la conception et à la création de systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants apprendront à concevoir des systèmes de traitement des données, à construire des pipelines de données de bout en bout, à analyser les données et à effectuer un apprentissage automatique. Le cours couvre les données structurées, non structurées et en streaming.

Dans ce cours, vous découvrirez les composants internes de BigQuery et les bonnes pratiques de conception, d’optimisation et d’administration de votre entrepôt de données.  Grâce à une combinaison de passages théoriques, de démonstrations et d’ateliers, vous découvrirez l’architecture BigQuery et découvrirez comment concevoir un stockage et des schémas optimaux pour l’ingestion et les modifications de […]

Ce cours de deux jours présente aux participants la capacité d’intégration de données de Google Cloud à l’aide de Cloud Data Fusion.  Dans ce cours, nous discutons des défis liés à l’intégration de données et de la nécessité d’une plate-forme d’intégration de données (middleware).  Nous discutons ensuite de la manière dont Cloud Data Fusion peut […]