🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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Formation Série Gemini Enterprise

La Série Gemini Enterprise est un programme de formation complet et multi-modules, conçu pour aider les utilisateurs métier et les utilisateurs avancés à intégrer efficacement Gemini Enterprise dans leurs activités quotidiennes.

Pour s'adapter à la diversité des rôles professionnels et des besoins techniques, la série est structurée de façon modulaire. Plutôt que de suivre un parcours unique et rigide, les participants peuvent sélectionner les modules qui correspondent directement à leurs flux de travail et à leurs besoins fonctionnels.

À travers des démonstrations pratiques et des scénarios d'application concrets, cette série couvre la mise en pratique de Gemini Enterprise, du prompting structuré et de la recherche dans les bases de données internes jusqu'à la conception d'agents IA autonomes et no-code.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Stratégies de prompting : apprendre à construire des prompts structurés et explicites en langage naturel afin d'améliorer la qualité des résultats, de réduire l'ambiguïté et de limiter le besoin de corrections itératives.
  • Productivité en entreprise : acquérir les compétences pour interroger et synthétiser en toute sécurité les informations issues des plateformes internes et des référentiels documentaires, en exploitant les capacités de recherche autonome pour générer des synthèses métier sourcées et entièrement citées.
  • Agents d'entreprise : comprendre comment créer des assistants IA personnalisés et no-code à partir d'instructions en langage naturel, et apprendre à orchestrer plusieurs agents spécialisés pour automatiser des processus métier complexes et multi-étapes.

Prérequis

  • Connaissances de base de Gemini Enterprise
  • Accès à Gemini Enterprise

Public cible

  • Travailleurs du savoir et professionnels métier souhaitant devenir des utilisateurs avancés de Gemini Enterprise

Programme de la Formation

7 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Concevoir des prompts structurés qui produisent des résultats cohérents et fiables.
  • Évaluer les prompts existants à l'aide d'un framework de diagnostic pour corriger les incohérences.
  • Configurer des skills Gemini Enterprise réutilisables afin d'appliquer les meilleurs prompts à l'ensemble de l'équipe.
  • Appliquer l'ingénierie des contraintes pour éliminer la dérive des résultats entre les prompts à usage unique et les prompts fiables.
Sujets abordés
  • →Le framework de prompt
  • →Le framework en contexte
  • →Modèles de prompt avancés
Activités

3 x démonstrations

4 x discussions

1 x quiz

Objectifs
  • Sélectionner la bonne combinaison de sources pour toute question métier.
  • Construire des requêtes précises et de qualité recherche pour obtenir des résultats fiables.
  • Évaluer les résultats de recherche à l'aide d'une méthode de triangulation structurée.
Sujets abordés
  • →Sources et profondeur de la recherche stratégique
  • →Rédiger une requête de recherche
  • →Capacités de recherche de Gemini Enterprise
  • →Évaluer les résultats et corriger les problèmes courants
Activités

2x exercice

1x quiz

Objectifs
  • Déterminer quand utiliser Deep Research plutôt que la recherche standard selon la complexité de la tâche.
  • Construire un brief de recherche structuré à partir de cinq paramètres essentiels pour guider l'agent.
  • Affiner et réorienter le plan de recherche de l'agent avant le début de l'exécution.
  • Vérifier les citations de la recherche et ajouter un cadrage stratégique pour finaliser le livrable.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage de Deep Research
  • →Rédiger un brief Deep Research
  • →Examiner le plan de recherche
  • →Évaluer le résultat pour le livrable final
Activités

1x démonstration

1x quiz

Objectifs
  • Identifier les cas d'usage métier des skills dans Gemini Enterprise
  • Créer, importer et modifier des skills
  • Invoquer des skills à l'aide de prompts en langage naturel dans Gemini Enterprise
Sujets abordés
  • →Que sont les skills ?
  • →Comment créer des skills à l'aide du prompting en langage naturel
  • →Comment utiliser et gérer les skills
  • →Bonnes pratiques et limites des skills
Activités

3x démonstrations

1x quiz

Objectifs
  • Définir la structure, les composants et la finalité d'un package de skill.
  • Expliquer quand créer un skill empaqueté plutôt qu'un skill de base au niveau de l'interface.
  • Construire un fichier skill.md standardisé en suivant les piliers de l'ingénierie de prompt.
  • Créer, empaqueter et importer un skill personnalisé compatible avec les scripts.
Sujets abordés
  • →Que sont les skills empaquetés ?
  • →Comment créer et importer des skills
  • →Conseils et limites des packages de skills
Activités

2x démonstrations

1x quiz

Objectifs
  • Identifier les flux de travail métier adaptés à l'automatisation agentique.
  • Créer des agents à une ou plusieurs étapes à l'aide de prompts en langage naturel pour orchestrer les flux de travail.
  • Modifier et tester des flux de travail agentiques dans le canevas interactif d'Agent Designer.
  • Appliquer les bonnes pratiques de prompting pour créer des agents qui exécutent les tâches métier de façon fiable, prévisible et sûre.
Sujets abordés
  • →Présentation des agents no-code dans Agent Designer
  • →Créer un agent dans Agent Designer
  • →Démonstration : créer un agent multi-étapes dans Agent Designer
  • →Bonnes pratiques pour créer un agent à l'aide de prompts
Activités

2x démonstrations

1x quiz

Objectifs
  • Concevoir l'architecture d'équipes multi-agents avec des rôles clairs et des protocoles de transfert.
  • Sélectionner le modèle d'orchestration optimal : séquentiel, parallèle ou supervisé.
  • Concevoir des flux de travail autonomes de longue durée avec surveillance de l'Inbox.
  • Évaluer quand recourir à une approche multi-agents plutôt qu'à un agent unique.
Sujets abordés
  • →Concevoir des équipes d'agents
  • →Frameworks d'équipes d'agents
  • →Concevoir des équipes d'agents (en contexte)
  • →Superviser et gérer les équipes d'agents
  • →Constituer une équipe ou non
Activités

1 x quiz

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux travailleurs du savoir et aux professionnels métier qui souhaitent devenir des utilisateurs avancés de Gemini Enterprise.
Des connaissances de base de Gemini Enterprise et un accès à Gemini Enterprise.
Des stratégies de prompting pour construire des prompts structurés et explicites, des compétences de productivité pour interroger et synthétiser les informations de vos plateformes internes avec des synthèses sourcées et citées, et les agents d'entreprise : créer des assistants no-code personnalisés et orchestrer plusieurs agents spécialisés pour automatiser des processus métier multi-étapes.
Sept modules : Prompting de précision, Recherche stratégique avec Gemini Enterprise, Deep Research dans Gemini Enterprise, Créer votre premier skill, Création avancée de skills, Créer votre premier agent dans Gemini Enterprise Agent Designer et Concevoir des flux de travail multi-agents.
La session dure 3 heures et est animée par un formateur SFEIR Institute. La série est modulaire : les participants sélectionnent les modules qui correspondent à leurs flux de travail. Les modules alternent démos, discussions, exercices et quiz.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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