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Formation rédiger des prompts efficaces pour l'IA

À mesure que l'IA générative se généralise, la capacité à interagir avec les grands modèles de langage passe d'un savoir de niche à une compétence indispensable dans de nombreux secteurs et métiers. Dans ce cours, vous apprenez les fondamentaux du prompting des grands modèles de langage et explorez des techniques supplémentaires pour améliorer les résultats produits par ces modèles.

Google Cloud
Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (2h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer les capacités de l'IA générative et énumérer les cas d'usage possibles.
  • Distinguer la recherche par mots-clés du prompting, et énumérer les avantages du prompting.
  • Décrire et appliquer les bonnes pratiques de conception de prompts.
  • Décrire et appliquer des approches pour améliorer la précision des réponses de l'IA générative.

Prérequis

  • Il n'y a aucun autre prérequis pour ce cours. Il vise à fournir des connaissances à la fois introductives et avancées sur l'IA générative, ce qui le rend adapté aux personnes ayant différents niveaux d'expertise en IA.

Public cible

  • Professionnels d'entreprise qui appliquent des techniques d'IA générative pour accomplir des tâches courantes du quotidien.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Définition de l'IA générative
  • Capacités de l'IA générative
  • Tâches que l'IA générative peut faciliter
Objectifs
  • Différences entre la recherche par mots-clés et le prompting
  • Exemples de prompts
  • Les avantages du prompting
Objectifs
  • L'importance de la conception de prompts
  • Bonnes pratiques générales
  • Utiliser des blocs de construction de prompts
  • Fournir des exemples
  • Itérer sur les prompts
  • Définir des prompts de suivi
  • Chaîne de pensée (chain-of-thought)
  • Éditeur de prompts
Objectifs
  • Définition des hallucinations
  • Utiliser des instructions dans le prompt
  • Ancrage (grounding) et citations
  • Vérifier les réponses
  • Paramètres développeur
Objectifs
  • Questions du quiz (facultatif)
  • Synthèse du cours
  • Questions et réponses

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux professionnels métier qui utilisent l'IA générative pour leurs tâches quotidiennes et veulent en tirer des résultats plus réguliers.
Une recherche retrouve des documents existants à partir de mots-clés ; un prompt demande à un modèle de produire quelque chose à partir de vos instructions et de votre contexte. Un module entier est consacré à cette comparaison et aux bénéfices du prompting.
Vous saurez expliquer ce que permet l'IA générative, distinguer prompting et recherche, appliquer les bonnes pratiques de conception de prompts et utiliser des approches concrètes pour améliorer la précision des réponses obtenues.
La formation se termine par un module de quiz et de synthèse qui consolide les pratiques de prompting vues pendant la session.
Deux heures, animées par un formateur SFEIR Institute, avec démonstrations, pratique guidée et quiz de clôture.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training et Google Cloud Training Partner of the Year 2025.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation. Contactez-nous pour obtenir un devis.

790€ HT

par apprenant