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GCP200EDBM

Migration de bases de données d'entreprise

Ce cours vise à donner aux architectes, ingénieurs et développeurs les compétences requises pour aider les clients grands comptes à concevoir, planifier, exécuter et tester des projets de migration de bases de données. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants migrent des bases de données vers GCP tout en tirant parti de divers services GCP. Ce cours explique comment migrer des bases de données d'entreprise sur site, telles que SQL Server, vers Google Cloud (Compute Engine et Cloud SQL) et Oracle vers Google Cloud bare metal.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 4 jours (28h)

Ce que vous allez apprendre

  • Choisir les cibles de bases de données Google Cloud appropriées en fonction des sources de données sur site.
  • Migrer des bases de données SQL Server vers Cloud SQL et Compute Engine.
  • Exécuter des bases de données Oracle sur Google Cloud bare metal.
  • Reconnaître et surmonter les défis concrets liés au déplacement des données afin de prévenir la perte de données, de préserver l'intégrité des données et de minimiser les temps d'arrêt.
  • Tester et surveiller les projets de migration de données.
  • Exploiter des outils pour automatiser la migration des données.
  • Élaborer l'analyse de rentabilisation pour la migration de bases de données vers Google Cloud.

Prérequis

  • Certification GCP Professional Cloud Architect et/ou Professional Data Engineer
  • Compréhension de la conception de bases de données relationnelles et NoSQL
  • Expérience de développement de bases de données avec SQL
  • Expérience en programmation.

Public cible

  • Ingénieurs planifiant une migration de données vers GCP, Ingénieurs travaillant sur un projet de migration de bases de données, Responsables techniques, décideurs informatiques et autres personnes souhaitant comprendre les avantages, les risques, les bénéfices et les processus de migration des bases de données vers le cloud.

Programme de la Formation

10 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Obtenir une vue d'ensemble de haut niveau de la solution : cas d'usage, clients et concurrents.
  • Comprendre les architectures de bases de données traditionnelles.
  • Optimiser les bases de données pour le cloud.
  • Concevoir des bases de données cloud pour la haute disponibilité, l'évolutivité et la durabilité.
Activités

Cours magistral

Objectifs
  • Évaluer les solutions de bases de données disponibles sur Google Cloud.
  • Exécuter des bases de données sur l'infrastructure Google Cloud à l'aide de Compute Engine.
  • Exploiter Kubernetes et GKE pour déployer des bases de données.
  • Utiliser Cloud SQL pour des solutions de bases de données managées.
  • Provisionner Bare Metal Solution pour les bases de données Oracle.
  • Estimer le coût des solutions de bases de données.
Activités

Cours magistral, travaux pratiques et activité

Objectifs
  • Migrer vers le cloud en utilisant la méthodologie de mise en œuvre de Google.
  • Réaliser les activités clés de migration de bases de données.
  • Choisir l'approche de migration de bases de données appropriée.
Activités

Cours magistral et activité

Objectifs
  • Effectuer un lift and shift des bases de données depuis un environnement sur site vers Google Cloud.
  • Sauvegarder et restaurer des bases de données depuis un environnement sur site vers les services Google Cloud.
  • Migrer des bases de données vers le cloud sans temps d'arrêt.
  • Optimiser les bases de données pour le cloud.
Activités

Cours magistral

Objectifs
  • Construire des réseaux sécurisés pour héberger des bases de données et des applications clientes de bases de données.
  • Permettre une communication sécurisée entre les réseaux à l'aide du VPC Peering, des VPN et de l'interconnexion.
  • Contrôler l'accès aux bases de données à l'aide de règles de pare-feu.
  • Automatiser l'infrastructure réseau à l'aide de Terraform.
Activités

Cours magistral et travaux pratiques

Objectifs
  • Effectuer un lift and shift des bases de données SQL Server à l'aide de Compute Engine.
  • Employer Cloud SQL pour des bases de données SQL Server managées.
  • Concevoir SQL Server pour la sécurité, la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
  • Configurer SQL Server pour s'exécuter avec Kubernetes sur GKE.
Activités

Cours magistral et travaux pratiques

Objectifs
  • Expliquer pourquoi il est pertinent d'exécuter Oracle sur Google Cloud.
  • Passer en revue les spécifications techniques d'Oracle BMS.
  • Définir les cas d'usage courants de l'exécution d'Oracle sur Google Cloud.
Activités

Cours magistral et travaux pratiques

Objectifs
  • Utiliser des techniques de tests unitaires, d'intégration et de régression pour garantir le succès de la migration des bases de données.
  • Surveiller vos projets de migration avec les outils Google.
Activités

Cours magistral et travaux pratiques

Objectifs
  • Déplacer de grandes quantités de données vers le cloud à l'aide des services de transfert Google.
  • Programmer des pipelines de traitement de données et d'ETL à l'aide de Cloud Data Fusion.
  • Créer des workflows à l'aide de Composer.
Activités

Cours magistral et travaux pratiques

Objectifs
  • Rédiger une analyse de rentabilisation pour justifier une migration de bases de données.
  • Réaliser une analyse des risques et des coûts/bénéfices sur un projet de migration cloud.
  • Estimer les coûts associés à la migration de bases de données.
Activités

Cours magistral et activité

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

3 160€ € HT

par apprenant

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