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GCPSPARKSMONITORING

Formation Les fondamentaux de la surveillance des systèmes critiques

Ce cours présente une vue d'ensemble de Google Cloud Monitoring. Les participants apprendront à surveiller plusieurs projets, à créer des tableaux de bord pertinents et à mettre en place des contrôles de disponibilité pour les ressources. Ils exploreront les requêtes avec Prometheus Query Language (PromQL) pour des analyses avancées et apprendront à améliorer l'observabilité grâce aux capacités basées sur l'IA de Google Cloud Gemini.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Décrire l'objectif et les composants clés de Google Cloud Monitoring.
  • Utiliser Cloud Monitoring pour consulter les métriques de plusieurs projets cloud.
  • Expliquer les différents types de tableaux de bord et de graphiques qui peuvent être créés dans Cloud Monitoring.
  • Expliquer l'intérêt d'utiliser Prometheus Query Language (PromQL) pour la surveillance.
  • Créer des contrôles de disponibilité pour surveiller la disponibilité des ressources.
  • Expliquer comment Google Cloud Gemini peut être utilisé pour améliorer l'observabilité des applications et faciliter les tâches de surveillance.

Prérequis

  • Fondamentaux de GCP
  • Concepts généraux du cloud et de l'informatique
  • Il est utile de connaître : la familiarité avec les outils de surveillance, une expérience en développement applicatif, les principes DevOps et SRE

Public cible

  • Ingénieurs cloud, ingénieurs en fiabilité des sites (SRE), administrateurs système, et toute personne responsable de la surveillance des environnements Google Cloud

Programme de la Formation

7 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Décrire l'objectif et les composants clés de Google Cloud Monitoring.
Sujets abordés
  • →Introduction à Cloud Monitoring
  • →Schémas d'architecture de Cloud Monitoring (surveillance de la plateforme, surveillance des applications pour GKE et Compute Engine, surveillance hybride)
Objectifs
  • Utiliser Cloud Monitoring pour consulter les métriques de plusieurs projets cloud.
Sujets abordés
  • →Comprendre les portées de métriques
  • →Configurations de surveillance des projets
Objectifs
  • Expliquer les différents types de tableaux de bord et de graphiques qui peuvent être créés dans Cloud Monitoring.
Sujets abordés
  • →Modèle de données de Cloud Monitoring (séries temporelles, métriques, ressources, etc.)
  • →Tableaux de bord prédéfinis et personnalisés
  • →Générateur de tableaux de bord
  • →Explorateur de métriques
  • →Options et configurations d'affichage des graphiques
Objectifs
  • Expliquer l'intérêt d'utiliser Prometheus Query Language (PromQL) pour la surveillance.
Sujets abordés
  • →Interroger les métriques avec PromQL
  • →Google Cloud Managed Service for Prometheus
Activités

Démo : Ops Agent sur une instance Compute Engine

Démo : métriques personnalisées avec Managed Service for Prometheus et GKE

Démo : métriques personnalisées avec Managed Service for Prometheus et Cloud Run

Objectifs
  • Créer des contrôles de disponibilité pour surveiller la disponibilité des ressources.
Sujets abordés
  • →Objectif et création des contrôles de disponibilité
  • →Configurations et options des contrôles de disponibilité
  • →Relier les contrôles de disponibilité aux règles d'alerte
Objectifs
  • Expliquer comment Google Cloud Gemini peut être utilisé pour améliorer l'observabilité des applications et faciliter les tâches de surveillance.
Sujets abordés
  • →Utiliser le chat Gemini Cloud Assist depuis la console Google Cloud pour tester périodiquement la disponibilité, les performances et la cohérence de votre service au moyen de requêtes simulées.
Sujets abordés
  • →Vérification des connaissances sur la surveillance des systèmes critiques

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation s'adresse aux SRE, aux ingénieurs DevOps et aux exploitants cloud qui doivent surveiller la santé et la disponibilité de systèmes critiques exécutés sur Google Cloud.
Une connaissance de base de Google Cloud et des concepts généraux de surveillance est recommandée, car il s'agit d'un cours intermédiaire de niveau 200.
Vous apprendrez les composants clés de Cloud Monitoring, comment consulter les métriques de plusieurs projets, créer des tableaux de bord, mettre en place des contrôles de disponibilité et améliorer l'observabilité avec Gemini.
Oui. Un module dédié à l'interrogation des métriques explique l'intérêt de Prometheus Query Language (PromQL) et comment l'utiliser pour des analyses de surveillance avancées dans Cloud Monitoring.
La formation dure 3 heures et est dispensée en format présentiel avec un instructeur, combinant vues d'ensemble conceptuelles et démonstrations pratiques.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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