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GCPSPARKSCODEASSIST

Formation Les fondamentaux de Gemini Code Assist

Ce cours offre une vue d'ensemble complète de Gemini Code Assist, un outil basé sur l'IA conçu pour améliorer significativement les flux de travail de développement logiciel. Les participants apprendront comment Gemini Code Assist peut améliorer l'efficacité du codage, réduire les erreurs et accélérer le cycle de livraison des logiciels.

Le cours couvre les fonctionnalités principales telles que la complétion de code intelligente, la génération de code avancée et les actions intelligentes (smart actions) puissantes, ainsi que les bonnes pratiques pour intégrer Gemini Code Assist dans divers environnements de développement.

Les concepts fondamentaux du codage assisté par l'IA et de l'optimisation du cycle de vie du développement logiciel sont explorés à travers des démonstrations pratiques et des scénarios d'application concrets.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer ce qu'est Gemini Code Assist, ses principales fonctionnalités et sa proposition de valeur pour les développeurs.
  • Utiliser Gemini Code Assist pour générer, expliquer, tester et déboguer du code efficacement.
  • Reconnaître les enjeux de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle liés à l'utilisation d'outils de codage basés sur l'IA.
  • Mesurer et améliorer la productivité des développeurs avec Gemini Code Assist.
  • Définir les prochaines étapes concrètes pour poursuivre l'apprentissage et la mise en pratique.

Prérequis

  • Développement logiciel
  • Familiarité avec les concepts du cloud
  • Il est utile de connaître : au moins un IDE, des connaissances de base en Git et en gestion de versions

Public cible

  • Développeurs logiciels, programmeurs, ingénieurs logiciels et toute personne impliquée dans l'écriture de code qui souhaite améliorer sa productivité et la qualité de son code.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Identifier les défis courants des développeurs d'aujourd'hui auxquels répond le codage assisté par l'IA.
  • Expliquer ce qu'est Gemini Code Assist et sa proposition de valeur fondamentale pour les développeurs modernes.
  • Expliquer les principales fonctionnalités de Gemini Code Assist.
  • Participer à une discussion sur les avantages et les préoccupations liés à l'utilisation de l'IA dans le développement logiciel.
Sujets abordés
  • →Bienvenue et présentation du cours
  • →La pénibilité du développeur et son impact
  • →Valeur et fonctionnalités de Gemini Code Assist
  • →Capacités et éditions de Gemini
  • →Avantages et préoccupations de l'IA dans le développement
Activités

2 discussions, 1 sondage

Objectifs
  • Utiliser Gemini Code Assist pour diverses tâches de codage à travers des démonstrations en direct.
  • Découvrir la nature collaborative de Gemini Code Assist tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Sujets abordés
  • →Démo 1 : accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités
  • →Démo 2 : déboguer avec l'assistance de l'IA
  • →Démo 3 : migration et optimisation du code
  • →Démo 4 : revue de code sur une pull request
Activités

4 démos

Objectifs
  • Exposer l'engagement de Google en matière de confidentialité et de sécurité des données avec Gemini Code Assist.
  • Expliquer comment Gemini Code Assist protège la propriété intellectuelle.
  • Décrire les principes de l'IA responsable appliqués aux outils de codage.
Sujets abordés
  • →Engagements en matière de confidentialité et de sécurité
  • →Protéger la propriété intellectuelle
  • →Attribution des licences et conformité
  • →Principes de l'IA responsable
Activités

1 discussion

Objectifs
  • Comprendre comment les organisations peuvent mesurer l'adoption et l'impact de Gemini Code Assist.
  • Définir les prochaines étapes concrètes pour poursuivre l'apprentissage et la mise en pratique.
Sujets abordés
  • →Les quatre métriques clés (DORA)
  • →Impact sur la productivité des développeurs
  • →Le parcours d'adoption de l'IA
  • →Mesurer l'adoption et l'impact
  • →Prochaines étapes et ressources
Activités

1 discussion

Objectifs
  • Évaluer la compréhension des concepts fondamentaux du cours à travers des questions basées sur des scénarios.
Sujets abordés
  • →Révision des concepts fondamentaux
Activités

5 questions à choix multiples basées sur des scénarios

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Elle s'adresse aux développeurs qui souhaitent accélérer leurs flux de travail de codage et raccourcir le cycle de livraison logicielle grâce à un assistant basé sur l'IA.
Il s'agit d'une formation de niveau intermédiaire ; une certaine expérience du développement logiciel est recommandée. Aucune expérience préalable des outils de codage basés sur l'IA n'est requise.
Vous apprendrez à utiliser Gemini Code Assist pour générer, expliquer, tester et déboguer du code, ainsi que les enjeux de sécurité et de confidentialité et la manière de mesurer la productivité des développeurs.
Oui. Un module dédié, Sécurité, confidentialité et IA responsable, traite des enjeux de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle liés à l'usage d'outils de codage basés sur l'IA.
La formation dure 3 heures et est dispensée en format animé par un instructeur.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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