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GCPSPARKSALLOYDB

Formation Les essentiels d'AlloyDB

Ce cours explore les avantages d'AlloyDB, en particulier par rapport à PostgreSQL sur Cloud SQL. Il vous guide à travers l'architecture unique d'AlloyDB et explique comment configurer des déploiements sur Google Cloud. Le cours est divisé en deux parties : les essentiels de l'administration d'AlloyDB (architecture et configuration) et les essentiels de l'optimisation d'AlloyDB (optimisation des performances).

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les différences entre AlloyDB et Cloud SQL.
  • Décrire l'architecture d'AlloyDB et ses avantages pour les charges de travail exigeantes.
  • Créer et gérer une instance AlloyDB.
  • Exploiter les recommandations d'Index Advisor pour améliorer les performances des requêtes.
  • Utiliser Adaptive Autovacuum pour libérer des ressources de base de données.
  • Décrire et configurer le moteur en colonnes (Columnar Engine) pour accélérer les requêtes analytiques.

Prérequis

  • Être à l'aise dans Google Cloud avec Cloud Shell et la console Google Cloud.
  • Connaissances de base de la gestion de PostgreSQL.
  • Des connaissances de base de Cloud SQL et des tâches d'administration de bases de données sont utiles.

Public cible

  • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données

Programme de la Formation

8 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Comprendre les différences entre AlloyDB et Cloud SQL.
Sujets abordés
  • →PostgreSQL traditionnel : limites monolithiques
  • →Cloud SQL : mise à l'échelle monolithique
  • →AlloyDB : conception cloud-native
  • →AlloyDB : avantages en matière de performances
  • →AlloyDB : stockage intelligent
Objectifs
  • Décrire l'architecture d'AlloyDB et ses avantages pour les charges de travail exigeantes.
Sujets abordés
  • →Stockage désagrégé
  • →Traitement WAL
  • →Mise à l'échelle des pools de lecture
  • →Hiérarchisation automatique des données
  • →Mappage dynamique des partitions
Objectifs
  • Créer et gérer une instance AlloyDB.
Sujets abordés
  • →Configuration des instances
  • →Connectivité réseau
  • →Méthodes de connexion
  • →Mise à l'échelle des instances
  • →Sauvegarde et récupération
  • →Ressources complémentaires
Objectifs
  • Comprendre les différences entre AlloyDB et Cloud SQL.
  • Décrire l'architecture d'AlloyDB et ses avantages pour les charges de travail exigeantes.
  • Créer et gérer une instance AlloyDB.
Sujets abordés
  • →Vérifications des connaissances sur les essentiels de l'administration d'AlloyDB
Objectifs
  • Exploiter les recommandations d'Index Advisor pour améliorer les performances des requêtes.
Sujets abordés
  • →Tâches du DBA
  • →Défis liés à l'indexation
  • →Index de base de données
  • →Index advisor : recommandations intelligentes.
  • →Gains de performances
Objectifs
  • Utiliser Adaptive Autovacuum pour libérer des ressources de base de données.
Sujets abordés
  • →Vue d'ensemble de MVCC
  • →Objectif de VACUUM
  • →Adaptive autovacuum : gestion dynamique des ressources.
  • →Amélioration des performances
Objectifs
  • Décrire et configurer le moteur en colonnes (Columnar Engine) pour accélérer les requêtes analytiques.
Sujets abordés
  • →Lignes vs colonnes : différences de stockage.
  • →Efficacité analytique
  • →Moteur en mémoire
  • →Optimisation des métadonnées
  • →Modes d'exécution
  • →Ressources complémentaires
Objectifs
  • Comprendre les différences entre AlloyDB et Cloud SQL.
  • Exploiter les recommandations d'Index Advisor pour améliorer les performances des requêtes.
  • Utiliser Adaptive Autovacuum pour libérer des ressources de base de données.
  • Décrire et configurer le moteur en colonnes (Columnar Engine) pour accélérer les requêtes analytiques.
Sujets abordés
  • →Vérifications des connaissances sur les essentiels de l'optimisation d'AlloyDB

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation s'adresse aux administrateurs de bases de données, aux ingénieurs data et aux développeurs qui travaillent avec PostgreSQL et souhaitent déployer, administrer et optimiser AlloyDB sur Google Cloud.
Une connaissance pratique des bases de données relationnelles et de PostgreSQL est recommandée, car il s'agit d'un cours intermédiaire de niveau 200.
Vous apprendrez en quoi AlloyDB diffère de Cloud SQL, son architecture unique, comment créer et gérer une instance, et comment optimiser les performances avec Index Advisor, Adaptive Autovacuum et le Columnar Engine.
La partie AlloyDB Optimization Essentials couvre les recommandations d'Index Advisor pour améliorer les requêtes, Adaptive Autovacuum pour libérer des ressources, et le Columnar Engine pour accélérer les requêtes analytiques.
La formation dure 3 heures et est animée par un instructeur, structurée en une partie administration et une partie optimisation, chacune avec un quiz.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

790€ € HT

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