Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA et de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'usage pratique portant sur la gestion de la relation client, vous apprenez le workflow permettant de résoudre un problème métier à l'aide des modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours propose également un accompagnement pas à pas à travers des solutions de code utilisant à la fois des requêtes SQL et des notebooks Python.
5 modules pour maîtriser les fondamentaux
Lab: Explore Data with Gemini in BigQuery
Lab: Develop Code with Gemini in BigQuery
Lab: Use Data Canvas to Visualize and Design Queries
Lab: Analyze Customer Reviews with SQL
Lab: Analyze Customer Reviews with Python Notebooks
Ce cours est conçu pour les analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. Grâce à une combinaison de vidéos, de travaux pratiques et de démos, nous couvrons divers sujets qui expliquent comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery pour en tirer des informations qui peuvent aider à la prise de décision commerciale.
Dans ce cours, vous découvrirez les composants internes de BigQuery et les meilleures pratiques pour la conception, l'optimisation et l'administration de votre entrepôt de données. Grâce à une combinaison de conférences, de démonstrations et de travaux pratiques, vous découvrirez l'architecture de BigQuery et comment concevoir un stockage et des schémas optimaux pour l'ingestion et les modifications de données. Ensuite, vous apprendrez des techniques pour améliorer les performances de lecture, optimiser les requêtes, gérer les charges de travail et utiliser les outils de journalisation et de surveillance. Vous découvrirez également les différents modèles de tarification. Enfin, vous apprendrez diverses méthodes pour sécuriser les données, automatiser les charges de travail et créer des modèles d'apprentissage automatique avec BigQuery ML.
Ce cours est une introduction à l'analyse de données sur Google Cloud. Il est conçu pour les apprenants qui n'ont aucune expérience préalable de l'analyse de données ou de Google Cloud. Le cours couvre les bases de l'analyse de données, y compris la collecte, le stockage, l'exploration, la visualisation et le partage. Il présente également aux apprenants les outils et services d'analyse de données de Google Cloud. À travers des conférences vidéo, des démos, des quiz et des travaux pratiques, le cours montre comment passer des données brutes à des visualisations et des tableaux de bord percutants.
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