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CLAUDECODE100

Formation Claude Code - Maîtrisez Claude Code en 1 jour

Boostez votre productivité avec Claude Code, l'outil CLI d'Anthropic pour le développement assisté par IA.

Après l'installation et la configuration de Claude Code sur votre poste, vous apprendrez les interactions de base : créer des fichiers CLAUDE.md efficaces, maîtriser le Plan Mode pour réviser les refactorisations avant exécution, et générer des tests unitaires et d'intégration.

Vous découvrirez comment organiser votre documentation et gérer vos prompts avec les règles modulaires dans .claude/rules/.

Vous explorerez les sub-agents et skills : création d'agents autonomes pour paralléliser les tâches, orchestration en patterns séquentiels et parallèles, et développement de skills réutilisables pour automatiser vos workflows.

Enfin, vous maîtriserez les commandes essentielles et astuces pour une productivité maximale au quotidien.

Formation pratique avec 60% de labs sur des cas concrets.

✓ Formation officielle SFEIR InstituteNiveau Introduction⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer le concept de développeur augmenté et distinguer le développement augmenté du vibe coding.
  • Créer des fichiers de contexte CLAUDE.md efficaces pour guider le comportement de Claude Code selon les conventions projet.
  • Appliquer le workflow Plan Mode pour examiner et approuver les refactorisations proposées par l'IA avant exécution.
  • Générer des tests unitaires et d'intégration avec Claude Code en atteignant une couverture significative (>=70%).
  • Créer des sub-agents autonomes et des skills réutilisables pour automatiser les workflows répétitifs.
  • Orchestrer plusieurs sub-agents en patterns parallèles et séquentiels pour les tâches complexes.
  • Maîtriser les commandes essentielles et les astuces de productivité de Claude Code.

Prérequis

  • Maîtrise pratique d'au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, TypeScript, Go...).
  • Expérience quotidienne avec Git et l'utilisation d'un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.).
  • Compétences de base en ligne de commande et en édition de fichiers.
  • Un ordinateur portable standard (16 Go recommandé) avec les droits pour installer des logiciels.
  • Système d'exploitation récent (Windows 10+, macOS 10.15+, Linux).
  • Git installé et configuré avec accès à GitHub/GitLab.
  • Version récente de Node.js et npm installés et configurés.
  • Une connexion internet stable.

Public cible

  • Développeurs logiciels (backend, frontend, full-stack) souhaitant intégrer Claude Code dans leur workflow quotidien., Tech Leads et architectes cherchant à évaluer et adopter le développement augmenté par l'IA pour leurs équipes., Ingénieurs DevOps et Platform Engineers intéressés par l'automatisation avancée avec les agents IA.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Expliquer le concept de développeur augmenté et le distinguer des discours de remplacement par l'IA
  • Identifier les tâches adaptées à la délégation IA (refactoring, documentation, tests)
  • Classifier les scénarios selon leur adéquation avec l'IA (autonome, collaboratif, dirigé par l'humain)
  • Articuler les étapes de vérification appropriées pour le code généré par IA
Sujets abordés
  • →Le développeur augmenté : un nouveau paradigme pour le développement logiciel
  • →Principes clés : délégation, supervision, collaboration, confiance avec vérification
  • →Développeur traditionnel vs augmenté : comparaison des rôles et workflows
  • →Répondre aux préoccupations courantes sur le code généré par l'IA
  • →Matrice des capacités IA : autonome, partenariat, dirigé par l'humain
  • →Attentes réalistes : ce que l'IA fait bien et ce avec quoi elle peine en 2026
  • →Vibe Coding vs Développement augmenté : définitions, limites et quand c'est acceptable
  • →Faire confiance mais toujours vérifier : vérification automatisée et humaine
Activités

Quiz : rôle du développeur augmenté, workflows, confiance et délégation IA

Objectifs
  • Installer et configurer Claude Code sur son poste de travail
  • Choisir la méthode d'authentification adaptée à son contexte
Sujets abordés
  • →Méthodes d'installation : native (recommandée), Homebrew, npm
  • →Installation native sur Windows (PowerShell, CMD), WSL, macOS et Linux
  • →Considérations spécifiques aux OS : WSL vs Git Bash sur Windows
  • →Authentification : OAuth (recommandé) et clé API
  • →Intégration à l'environnement : PATH, vérification
  • →Intégration IDE : JetBrains (IntelliJ, PyCharm)
Objectifs
  • Créer des fichiers CLAUDE.md efficaces avec le modèle en six sections
  • Appliquer le workflow Plan Mode pour les refactorisations multi-fichiers
  • Générer des tests unitaires et d'intégration avec couverture >=70%
  • Évaluer quand utiliser Plan Mode vs Exécution directe
Sujets abordés
  • →CLAUDE.md : fichier de contexte persistant pour Claude Code
  • →Modèle en six sections : Project Overview, Architecture, Directory Structure, Coding Conventions, Development Workflow, Context for AI
  • →Exemples concrets par section et bonnes pratiques
  • →Sans CLAUDE.md vs Avec : impact sur la qualité du code généré
  • →Plan Mode : workflow de révision avant exécution en trois phases (Requête → Révision → Exécution)
  • →Faire des requêtes efficaces et checklist de révision
  • →Approuver, modifier ou rejeter un plan
  • →Génération de tests : trois modèles (unitaires, intégration, amélioration)
  • →Principes de qualité : structure AAA, noms descriptifs, mocking des dépendances
Activités

Lab 1-1 : Création d'un CLAUDE.md et vérification du contexte

Lab 1-2 : Refactoring avec Plan Mode (analyse, plan, révision, validation)

Lab 1-3 : Génération de tests unitaires et d'intégration

Quiz : impact de CLAUDE.md, Plan Mode vs Exécution directe, couverture vs qualité

Objectifs
  • Comprendre le fonctionnement de la boucle agentic de Claude Code
  • Organiser la documentation en fichiers .md structurés pour une gestion efficace du contexte
  • Mettre en œuvre des règles modulaires dans .claude/rules/ pour les grandes bases de code
  • Appliquer des techniques avancées de gestion du contexte
Sujets abordés
  • →La boucle agentic : Percevoir (Read) → Raisonner (Reason) → Agir (Act)
  • →Les modèles de Claude Code : Sonnet 4.6 (défaut), Opus 4.6, Haiku 4.5
  • →Les outils disponibles : fichiers, terminal, recherche, web
  • →Contrôle d'accès et permissions : lectures, modifications, commandes dangereuses
  • →Sessions et contexte : sessions éphémères, gestion du contexte, parallélisation
  • →Documentation structurée : de CLAUDE.md monolithique à docs/ par préoccupation
  • →CLAUDE.md comme hub de référence avec chargement sélectif du contexte
  • →Règles modulaires : organisation dans .claude/rules/ avec sous-dossiers
  • →Hiérarchie de chargement : enterprise, project, rules, user, local
  • →Règles inconditionnelles vs spécifiques par chemin (frontmatter YAML paths)
Activités

Lab 2-1 : Organisation de documentation structurée avec chargement sélectif

Lab 2-2 : Création de règles modulaires avec frontmatter YAML paths

Quiz : boucle agentic, CLAUDE.md monolithique, monorepo, docs vs rules

Objectifs
  • Créer des sub-agents autonomes avec contextes et permissions spécialisés
  • Orchestrer plusieurs sub-agents en patterns parallèles et séquentiels
  • Distinguer entre sub-agents (isolation) et skills (automatisation)
  • Construire des skills personnalisés pour automatiser les workflows répétitifs
Sujets abordés
  • →Sub-agents : contexte séparé, outils limités, prompt spécialisé, permissions indépendantes
  • →Agents intégrés : Explore (Haiku), Plan (Sonnet), General-purpose (Sonnet), Bash (Sonnet)
  • →Création d'un sub-agent personnalisé avec YAML frontmatter dans .claude/agents/
  • →Stockage projet vs utilisateur et modes de délégation (automatique vs explicite)
  • →Skills : automatisation des workflows répétitifs avec .claude/skills/*/SKILL.md
  • →Anatomie d'un skill : frontmatter YAML, $ARGUMENTS, invocation manuelle vs automatique
  • →Types de skills : Reference (knowledge) vs Tâche (action)
  • →Sub-agents vs Skills : différences clés (contexte, outils, modèle, performance)
  • →Pattern 1 : Recherche parallèle (3 agents simultanés)
  • →Pattern 2 : Chaînage d'agents (exploration → révision → correction → validation)
  • →Pattern 3 : Isolation d'opérations volumineuses
  • →Orchestration avancée : foreground vs background, combinaison sub-agents + skills
Activités

Lab 3-1 : Création d'un sub-agent personnalisé avec restrictions d'outils

Lab 3-2 : Création de skills personnalisés pour workflows répétitifs

Lab 3-3 : Orchestration multi-agents (parallèle et chaînage)

Quiz : sub-agent vs skill, scan de fichiers, automatisation, parallélisation

Objectifs
  • Maîtriser les commandes essentielles de Claude Code pour la productivité quotidienne
  • Appliquer les techniques d'optimisation de workflow
Sujets abordés
  • →Commandes CLI : démarrage, sessions, mode impression, mise à jour
  • →Commandes interactives : /resume, /rename, /clear, /compact, /context, /memory, /cost, /stats
  • →Checkpointing et rewind : restauration conversation, code, ou les deux
  • →Commandes bash (préfixe !) et mode background (Ctrl+B)
  • →Bonnes pratiques de workflow et optimisation du contexte
Activités

Quiz : reprise de session, rewind, mode background, contexte saturé

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation s'adresse aux développeurs (backend, frontend, full-stack) souhaitant intégrer Claude Code dans leur workflow quotidien, aux Tech Leads et architectes évaluant le développement augmenté pour leurs équipes, et aux ingénieurs DevOps intéressés par l'automatisation avec les agents IA.
Vous devez maîtriser au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, TypeScript, Go...), avoir une expérience quotidienne avec Git et un IDE moderne, et des compétences de base en ligne de commande. Node.js et npm doivent être installés sur votre machine.
Claude Code est un outil CLI agentic qui peut exécuter des tâches complexes de manière autonome : refactoring multi-fichiers, génération de tests, orchestration de sub-agents. Contrairement à Copilot qui suggère du code ligne par ligne, Claude Code comprend le contexte global du projet via CLAUDE.md et peut planifier et exécuter des modifications structurées.
Claude Code vous permet de déléguer les tâches répétitives à l'IA : génération de tests, refactoring, documentation. Vous supervisez et validez le code généré via le Plan Mode, puis vous concentrez sur l'architecture et les décisions métier. Les sub-agents parallélisent les tâches complexes et les skills automatisent vos workflows quotidiens.
La formation alterne présentations théoriques et travaux pratiques. Chaque concept est immédiatement mis en application avec des labs : création de CLAUDE.md, refactoring avec Plan Mode, génération de tests, création de sub-agents et skills. Environ 60% du temps est dédié aux labs.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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