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GCP200FINOPSTECH

Fondations techniques du FinOps sur Google Cloud

Plongez au cœur des fondements techniques du FinOps et acquérez l'expertise nécessaire pour optimiser vos dépenses cloud et générer de la valeur métier. Ce cours complet est conçu pour les architectes cloud, les ingénieurs et les professionnels techniques souhaitant maîtriser les outils, les technologies et les stratégies qui permettent une gestion financière du cloud efficace.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les principes fondamentaux du FinOps et la façon dont il comble l'Ă©cart entre la technologie et la finance dans le cloud.
  • Explorer des techniques Ă©prouvĂ©es pour identifier les inefficacitĂ©s de coĂ»ts, optimiser l'utilisation des ressources et rĂ©aliser des Ă©conomies significatives.
  • Utiliser des outils de surveillance avancĂ©s et des informations basĂ©es sur les donnĂ©es pour suivre les tendances de dĂ©penses, prĂ©voir les coĂ»ts et prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es.
  • Mettre en Ĺ“uvre des modèles d'allocation des coĂ»ts efficaces pour attribuer prĂ©cisĂ©ment les dĂ©penses cloud Ă  des Ă©quipes ou des projets spĂ©cifiques.
  • Exploiter l'IaC pour automatiser les processus de gestion des coĂ»ts, appliquer les politiques de dĂ©penses et garantir une gouvernance financière cohĂ©rente.
  • Utiliser des plateformes et des outils FinOps de premier plan pour obtenir une visibilitĂ© complète sur vos dĂ©penses cloud et optimiser l'utilisation des ressources.
  • Appliquer vos connaissances Ă  des scĂ©narios concrets grâce Ă  des exercices pratiques et des Ă©tudes de cas.
  • Favoriser une culture de sensibilisation aux coĂ»ts et de responsabilitĂ© au sein de votre organisation.
  • GĂ©rer les comptes de facturation Google Cloud, l'accès au tableau de bord et les autorisations IAM.
  • Configurer et analyser les exports de donnĂ©es de facturation Ă  l'aide de BigQuery et Looker Studio.
  • Mettre en Ĺ“uvre des stratĂ©gies de marquage et d'Ă©tiquetage des ressources pour allouer et suivre les dĂ©penses cloud.
  • Établir des budgets cloud et des systèmes d'alerte Ă  travers les projets et les ressources.
  • Analyser et optimiser les coĂ»ts spĂ©cifiques aux services, notamment BigQuery, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, les bases de donnĂ©es SQL/NoSQL et Vertex AI.
  • Utiliser Cloud Asset Inventory et le Google FinOps Hub pour identifier des recommandations de coĂ»ts.
  • Établir une Ă©quipe FinOps structurĂ©e, une feuille de route et des workflows opĂ©rationnels pour une amĂ©lioration continue.

Prérequis

  • Connaissance de l'infrastructure Google Cloud telle qu'abordĂ©e dans Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Public cible

  • Clients

Programme de la Formation

10 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • ReconnaĂ®tre les dĂ©fis de gouvernance financière auxquels les organisations sont confrontĂ©es aujourd'hui.
  • Comprendre l'objectif du framework FinOps Google Cloud.
  • Mettre en Ĺ“uvre le modèle opĂ©rationnel FinOps Google Cloud.
  • Distinguer les trois phases et les cinq piliers du parcours FinOps de Google.
Sujets abordés
  • →DĂ©fis de gouvernance financière
  • →Framework FinOps Google Cloud
  • →Modèle opĂ©rationnel Cloud FinOps
  • →Parcours FinOps de Google
Objectifs
  • Comprendre la gestion des comptes de facturation Google Cloud.
  • Naviguer dans le tableau de bord Cloud Billing.
  • ContrĂ´ler l'accès aux comptes de facturation avec IAM et les autorisations.
  • Configurer et utiliser l'export de donnĂ©es de facturation BigQuery.
  • Visualiser vos coĂ»ts avec Looker Studio.
Sujets abordés
  • →Comptes de facturation Google Cloud
  • →Tableau de bord Cloud Billing
  • →Accès aux comptes de facturation
  • →Export de la facturation vers BigQuery
  • →Connexion de Looker Studio aux donnĂ©es de facturation
Activités

Lab : Explorer le tableau de bord de facturation

Lab : Visualiser vos coûts avec Looker Studio

Objectifs
  • Utiliser des Ă©tiquettes sur les ressources.
  • DĂ©finir et associer des tags aux projets et aux ressources.
  • AccĂ©der aux informations d'Ă©tiquettes et de tags dans les donnĂ©es de facturation.
Sujets abordés
  • →Étiquettes
  • →Tags
  • →Informations d'Ă©tiquettes et de tags dans les donnĂ©es de facturation
Activités

Lab : Marquer les ressources

Lab : Examiner les étiquettes et les tags dans les données de facturation BigQuery

Objectifs
  • Comprendre les avantages des budgets et des alertes.
  • CrĂ©er un budget.
  • CrĂ©er des budgets avec gcloud, Python et Terraform.
Sujets abordés
  • →Budgets et alertes
  • →RĂ´les et autorisations pour les budgets
  • →Automatisation de la crĂ©ation de budgets
Activités

Démo : Utiliser gcloud et Terraform pour créer des budgets et des alertes

Objectifs
  • Comprendre les coĂ»ts de calcul et de stockage de BigQuery.
  • Utiliser des requĂŞtes et des outils pour aider Ă  comprendre et Ă  gĂ©rer les coĂ»ts de BigQuery.
  • ReconnaĂ®tre les bonnes pratiques de gestion des coĂ»ts de BigQuery.
Sujets abordés
  • →CoĂ»ts des requĂŞtes
  • →CoĂ»ts de stockage
  • →Allocation des coĂ»ts de BigQuery
  • →Autres prĂ©occupations liĂ©es aux coĂ»ts BigQuery
Activités

Lab : Examiner les coûts de BigQuery à travers le projet, le dossier et l'organisation

Objectifs
  • Utiliser les ressources cloud de manière efficace et Ă©viter le gaspillage.
  • Comprendre les frais de calcul et de rĂ©seau engagĂ©s dans Google Cloud.
  • Comprendre les coĂ»ts supplĂ©mentaires de Google Kubernetes Engine au-delĂ  du calcul et du rĂ©seau.
Sujets abordés
  • →Gaspillage informatique et gestion des coĂ»ts
  • →Gestion des coĂ»ts de Compute Engine
  • →Comprendre les coĂ»ts rĂ©seau
  • →Gestion des coĂ»ts de Google Kubernetes Engine
Activités

Lab : Examiner et comprendre la facturation de Compute

Lab : Examiner et comprendre les coûts de Kubernetes

Objectifs
  • Optimiser les coĂ»ts de Cloud Storage en fonction de l'emplacement, des modes d'accès et du cycle de vie.
  • Comprendre les coĂ»ts des bases de donnĂ©es SQL, notamment Cloud SQL, AlloyDB et Spanner.
  • Exploiter les remises sur engagement d'utilisation (CUD) pour les bases de donnĂ©es.
  • Comprendre les coĂ»ts des bases de donnĂ©es NoSQL, notamment Memorystore, Firestore et Bigtable.
Sujets abordés
  • →Cloud Storage
  • →SQL sur Google Cloud
  • →NoSQL sur Google Cloud
Activités

Lab : Travailler avec la gestion des coûts de Cloud Storage

Lab : Examiner et comprendre la facturation des bases de données

Objectifs
  • DĂ©crypter les frais associĂ©s Ă  la prĂ©paration, Ă  l'entraĂ®nement et Ă  l'hĂ©bergement de modèles de machine learning.
  • Comprendre les coĂ»ts associĂ©s Ă  l'utilisation de l'IA gĂ©nĂ©rative, notamment les abonnements et l'utilisation des API.
Sujets abordés
  • →EntraĂ®nement et hĂ©bergement de modèles de machine learning
  • →Surveillance des coĂ»ts d'Agent Platform
  • →CoĂ»ts de l'IA gĂ©nĂ©rative
Activités

Lab : Examiner les coûts d'Agent Platform dans les données de facturation

Objectifs
  • Utiliser des techniques d'automatisation de la gestion des ressources.
  • RĂ©pondre de manière programmatique aux messages Pub/Sub d'alertes budgĂ©taires.
  • Exploiter le service Cloud Asset Inventory.
  • Consulter les recommandations dans le Google FinOps Hub.
Sujets abordés
  • →Automatisation de la gestion des ressources
  • →Service Cloud Asset Inventory
  • →Actions programmatiques sur les alertes budgĂ©taires
  • →Google FinOps Hub
Activités

Lab : Automatiser le marquage lors de la création de ressources à l'aide de l'API Asset, de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run

Lab : Programmer des actions d'alerte budgétaire à l'aide de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run

Objectifs
  • Établir une Ă©quipe FinOps et une feuille de route.
  • Mettre en Ĺ“uvre des processus et des workflows pour le FinOps.
  • DĂ©finir le succès d'une stratĂ©gie FinOps.
  • ReconnaĂ®tre la nĂ©cessitĂ© d'une amĂ©lioration et d'une Ă©volution continues du FinOps.
Sujets abordés
  • →Équipe FinOps
  • →Objectifs, jalons et mĂ©triques
  • →Processus et workflows
  • →Mesure du succès
  • →AmĂ©lioration continue

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant

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