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GCP200FINOPSTECH

Fondations Techniques de FinOps sur Google Cloud

Plongez au cœur des fondements techniques de FinOps et acquérez l'expertise nécessaire pour optimiser vos dépenses cloud et générer de la valeur commerciale. Ce cours complet est conçu pour les architectes cloud, les ingénieurs et les professionnels techniques cherchant à maîtriser les outils, les technologies et les stratégies qui permettent une gestion financière efficace du cloud.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les principes fondamentaux de FinOps et comment il comble le fossĂ© entre la technologie et la finance dans le cloud.
  • Explorer des techniques Ă©prouvĂ©es pour identifier les inefficacitĂ©s de coĂ»ts, optimiser l'utilisation des ressources et rĂ©aliser des Ă©conomies significatives.
  • Utiliser des outils de surveillance avancĂ©s et des informations basĂ©es sur les donnĂ©es pour suivre les modèles de dĂ©penses, prĂ©voir les coĂ»ts et prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es.
  • Mettre en Ĺ“uvre des modèles d'allocation de coĂ»ts efficaces pour attribuer avec prĂ©cision les dĂ©penses cloud Ă  des Ă©quipes ou des projets spĂ©cifiques.
  • Tirer parti de l'IaC pour automatiser les processus de gestion des coĂ»ts, appliquer les politiques de dĂ©penses et garantir une gouvernance financière cohĂ©rente.
  • Utiliser des plateformes et des outils FinOps de pointe pour obtenir une visibilitĂ© complète sur vos dĂ©penses cloud et optimiser l'utilisation des ressources.
  • Appliquer vos connaissances Ă  des scĂ©narios du monde rĂ©el grâce Ă  des exercices pratiques et des Ă©tudes de cas.
  • Promouvoir une culture de sensibilisation aux coĂ»ts et de responsabilitĂ© au sein de votre organisation.

Prérequis

  • Connaissance de l'infrastructure Google Cloud telle que discutĂ©e dans Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Public cible

  • Architectes cloud, IngĂ©nieurs, Professionnels techniques

Programme de la Formation

10 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • ReconnaĂ®tre les dĂ©fis de gouvernance financière auxquels les organisations sont confrontĂ©es aujourd'hui.
  • Comprendre l'objectif du cadre FinOps de Google Cloud.
  • Mettre en Ĺ“uvre le modèle opĂ©rationnel FinOps de Google Cloud.
  • Discerner les trois phases et les cinq piliers du parcours FinOps de Google.
Sujets abordés
  • →DĂ©fis de la gouvernance financière
  • →Cadre FinOps de Google Cloud
  • →Modèle opĂ©rationnel FinOps Cloud
  • →Parcours FinOps de Google
Objectifs
  • Comprendre la gestion des comptes de facturation Google Cloud.
  • Naviguer dans le tableau de bord de la facturation Cloud.
  • ContrĂ´ler l'accès aux comptes de facturation avec IAM et les permissions.
  • Configurer et utiliser la facturation BigQuery pour exporter des donnĂ©es.
  • Visualiser vos coĂ»ts avec Looker Studio.
Sujets abordés
  • →Comptes de facturation Google Cloud
  • →Tableau de bord de la facturation Cloud
  • →Accès au compte de facturation
  • →Exportation de la facturation vers BigQuery
  • →Connexion de Looker Studio aux donnĂ©es de facturation
Activités

Lab : Explorer le tableau de bord de facturation

Lab : Visualiser vos coûts avec Looker Studio

Objectifs
  • Utiliser des Ă©tiquettes sur les ressources.
  • DĂ©finir et lier des tags Ă  des projets et des ressources.
  • AccĂ©der aux informations sur les Ă©tiquettes et les tags dans les donnĂ©es de facturation.
Sujets abordés
  • →Étiquettes
  • →Tags
  • →Informations sur les Ă©tiquettes et les tags dans les donnĂ©es de facturation
Activités

Lab : Marquer les ressources

Lab : Examiner les étiquettes et les tags dans les données de facturation BigQuery

Objectifs
  • Comprendre les avantages des budgets et des alertes.
  • CrĂ©er un budget.
  • CrĂ©er des budgets avec gcloud, Python et Terraform.
Sujets abordés
  • →Budgets et alertes
  • →RĂ´les et permissions de budget
  • →Automatisation de la crĂ©ation de budget
Activités

Démo : Utiliser gcloud et Terraform pour créer des budgets et des alertes

Objectifs
  • Comprendre les coĂ»ts de calcul et de stockage de BigQuery.
  • Utiliser des requĂŞtes et des outils pour aider Ă  comprendre et gĂ©rer les coĂ»ts de BigQuery.
  • ReconnaĂ®tre les meilleures pratiques pour la gestion des coĂ»ts de BigQuery.
Sujets abordés
  • →CoĂ»ts des requĂŞtes
  • →CoĂ»ts de stockage
  • →Allocation des coĂ»ts de BigQuery
  • →Autres prĂ©occupations liĂ©es aux coĂ»ts de BigQuery
Activités

Lab : Examiner les coûts de BigQuery à travers le projet, le dossier et l'organisation

Objectifs
  • Utiliser efficacement les ressources cloud et Ă©viter le gaspillage.
  • Comprendre les frais de calcul et de rĂ©seau encourus dans Google Cloud.
  • Comprendre les coĂ»ts supplĂ©mentaires de Google Kubernetes Engine au-delĂ  du calcul et du rĂ©seau.
Sujets abordés
  • →Gaspillage de calcul et gestion des coĂ»ts
  • →Gestion des coĂ»ts de Compute Engine
  • →Comprendre les coĂ»ts de rĂ©seau
  • →Gestion des coĂ»ts de Google Kubernetes Engine
Activités

Lab : Examiner et comprendre la facturation de Compute

Lab : Examiner et comprendre les coûts de Kubernetes

Objectifs
  • Optimiser les coĂ»ts de Cloud Storage en fonction de l'emplacement, des modèles d'accès et du cycle de vie.
  • Comprendre les coĂ»ts des bases de donnĂ©es SQL, y compris Cloud SQL, AlloyDB et Spanner.
  • Utiliser les remises pour usage engagĂ© (CUD) pour les bases de donnĂ©es.
  • Comprendre les coĂ»ts des bases de donnĂ©es NoSQL, y compris Memorystore, Firestore et Bigtable.
Sujets abordés
  • →Cloud Storage
  • →SQL sur Google Cloud
  • →NoSQL sur Google Cloud
Activités

Lab : Travailler avec la gestion des coûts de Cloud Storage

Lab : Examiner et comprendre la facturation des bases de données

Objectifs
  • DĂ©chiffrer les frais associĂ©s Ă  la prĂ©paration, Ă  l'entraĂ®nement et Ă  l'hĂ©bergement des modèles de machine learning.
  • Comprendre les coĂ»ts associĂ©s Ă  l'utilisation de l'IA gĂ©nĂ©rative, y compris les abonnements et l'utilisation de l'API.
Sujets abordés
  • →EntraĂ®nement et hĂ©bergement de modèles de machine learning
  • →Surveillance des coĂ»ts de Vertex AI
  • →CoĂ»ts de l'IA gĂ©nĂ©rative
Activités

Lab : Examiner les coûts de Vertex AI dans les données de facturation

Objectifs
  • Utiliser des techniques pour automatiser la gestion des ressources.
  • RĂ©pondre par programmation aux messages Pub/Sub des alertes budgĂ©taires.
  • Utiliser le service d'inventaire des ressources Cloud.
  • Consulter les recommandations dans le Hub FinOps de Google.
Sujets abordés
  • →Automatisation de la gestion des ressources
  • →Service d'inventaire des ressources Cloud
  • →Actions programmatiques sur les alertes budgĂ©taires
  • →Hub FinOps de Google
Activités

Lab : Automatiser le marquage lors de la création de ressources à l'aide de l'API Asset, de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run

Lab : Programmer des actions d'alerte budgétaire à l'aide de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run

Objectifs
  • Établir une Ă©quipe FinOps et une feuille de route.
  • Mettre en Ĺ“uvre des processus et des flux de travail pour FinOps.
  • DĂ©finir le succès pour une stratĂ©gie FinOps.
  • ReconnaĂ®tre le besoin d'amĂ©lioration continue et d'Ă©volution de FinOps.
Sujets abordés
  • →Équipe FinOps
  • →Objectifs, jalons et mĂ©triques
  • →Processus et flux de travail
  • →Mesurer le succès
  • →AmĂ©lioration continue
Activités

Lab : Lab DĂ©fi FinOps

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AWS

Architecture Avancée sur AWS

Dans ce cours, chaque module présente un scénario avec un défi architectural à résoudre. Vous examinerez les services et fonctionnalités AWS disponibles comme solutions au problème. Vous acquerrez des connaissances en participant à des discussions basées sur des problèmes et en découvrant les services AWS que vous pourriez appliquer pour relever les défis. Sur 3 jours, le cours va au-delà des bases d'une infrastructure cloud et couvre des sujets pour répondre à une variété de besoins pour les clients AWS. Les modules de cours se concentrent sur la gestion de plusieurs comptes AWS, la connectivité hybride et les appareils, la mise en réseau avec un accent sur la connectivité AWS Transit Gateway, les services de conteneurs, les outils d'automatisation pour l'intégration/livraison continue (CI/CD), la sécurité et la protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS), les lacs de données et les magasins de données, les services en périphérie, les options de migration et la gestion des coûts. Le cours se termine en vous présentant des scénarios et en vous mettant au défi d'identifier les meilleures solutions.

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Architecturer sur AWS

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3 j
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Prochaines sessions

9 avril 2026
Distanciel • Français
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7 juillet 2026
Distanciel • Français
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6 octobre 2026
Distanciel • Français
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant

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