WE_N1_DATA_GOUV

Les Fondamentaux de la Data Gouvernance

Une fois les fondamentaux techniques acquis, comment gérer ce patrimoine ? Cette seconde session se concentre sur la Gouvernance des Données : un ensemble de pratiques pour valoriser, sécuriser et fiabiliser l'information.

La gouvernance des données ne se limite pas à la conformité : c'est un levier puissant pour "rendre les données prêtes pour le business". Cette session démontre comment une bonne gestion du patrimoine de données permet de briser les silos, d'accélérer l'innovation et de fiabiliser les décisions stratégiques.

Nous verrons comment passer du "Chaos" à la "Collaboration" en activant les 4 piliers de la gouvernance : Organisation, Politiques, Outillage et Cartographie. À travers des concepts clés comme le Data Catalog (pour trouver la donnée) et la Qualité (pour lui faire confiance), vous apprendrez à transformer la donnée brute en un actif fiable et partagé, indispensable à la réussite des projets IA et analytiques.

WEnvision
Formation officielle WEnvisionNiveau Introduction⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Définir la gouvernance des données, ses objectifs et ses 4 piliers fondamentaux (Organisation, Politiques, Outillage, Cartographie)
  • Comprendre les enjeux de conformité et les risques liés à la non-qualité
  • Maîtriser les concepts de Knowledge Management : Data Catalog, Glossaire métier et Dictionnaire de données
  • Mettre en œuvre une démarche de Qualité de Données (les 6 dimensions) et comprendre le Master Data Management (MDM)

Prérequis

  • Connaissance basique du vocabulaire informatique (base de données, application)
  • Avoir suivi la formation "Les Fondamentaux de la Data" est un plus

Public cible

  • Data Owners, Data Stewards, Product Owners, Managers métiers et toute personne souhaitant valoriser le patrimoine de données de l'entreprise.

Programme de la Formation

2 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • Définition : La gouvernance comme exercice de régulation et de contrôle (Business & IT)
  • Les 4 piliers : Cartographie, Organisation, Outillage, Politiques
  • Risques et conformité : RGPD, risques de réputation et opérationnels
  • Data Gouvernance vs Data Management : comprendre la complémentarité
Activités

Quiz Data Gouvernance : Tester ses connaissances sur les rôles et les définitions

Retour d'expérience : Échange sur la maturité Data Gouvernance de l'organisation

Sujets abordés
  • Knowledge Management : Le rôle du Data Catalog, du glossaire et du dictionnaire pour centraliser la connaissance
  • Master Data Management (MDM) : Identifier et gérer les "Données Maîtres" (Golden Record)
  • Data Quality : Les 6 dimensions de la qualité (Unicité, Fraîcheur, Complétude, etc.) et le cycle d'amélioration continue
  • Méthodologies de cartographie : Approches Top-down vs Bottom-up
Activités

Analyse de la qualité : Identifier les facteurs humains et systèmes impactant la donnée dans un processus métier

Priorisation : Exercice sur la criticité des données (Matrice Valeur/Risque)

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Prochaines sessions

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