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dbt
Créez des workflows efficaces de gestion de données avec dbt
2 j
Fondamental
Maîtrisez l'ingénierie des données pour construire des infrastructures data modernes et scalables
De BigQuery à Dataflow, nos formations couvrent l'intégralité du cycle de vie de la donnée. Développez les compétences clés pour créer des pipelines robustes, optimiser les requêtes et garantir la qualité des données.
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Professionnels formés
Pourquoi se former au Data Engineering en 2026 ?
En 2026, le Data Engineering est devenu le pilier essentiel de toute stratégie data-driven. Les données sont le nouveau pétrole, mais sans pipelines robustes et architectures scalables, elles restent inexploitées. Se former au Data Engineering permet de construire les fondations solides nécessaires à l'IA, au Machine Learning et à l'analyse avancée. Maîtriser les outils modernes (BigQuery, Snowflake, dbt, Airflow) et les bonnes pratiques d'ingénierie de données est devenu indispensable pour garantir la qualité, la gouvernance et la performance des systèmes de données à grande échelle.
Pipelines Robustes
Construisez des architectures data fiables et scalables pour traiter des volumes massifs.
Qualité des Données
Garantissez la qualité et la gouvernance des données pour des insights fiables.
Performance Optimale
Optimisez les requêtes et le stockage pour réduire les coûts et améliorer la vitesse.
Intégration Simplifiée
Connectez toutes vos sources de données avec des ETL modernes et efficaces.
Qui est concerné ?
Le Data Engineering concerne tous les professionnels impliqués dans la collecte, le traitement et la valorisation des données. Des ingénieurs qui construisent les pipelines aux analysts qui les exploitent, en passant par les architectes qui conçoivent les infrastructures data.
Rôles Décideurs & Gouvernance
Chief Data OfficerData ArchitectHead of DataData Governance Manager
Rôles Ingénierie & Implémentation
Data EngineerAnalytics EngineerETL DeveloperPlatform Engineer
Rôles Analyse & Exploitation
Data AnalystBusiness Intelligence DeveloperData ScientistML Engineer
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Data Engineering
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Introduction à l'Analyse de Données sur Google Cloud
Ce cours est une introduction à l'analyse de données sur Google Cloud. Il est conçu pour les apprenants qui n'ont aucune expérience préalable de l'analyse de données ou de Google Cloud. Le cours couvre les bases de l'analyse de données, y compris la collecte, le stockage, l'exploration, la visualisation et le partage. Il présente également aux apprenants les outils et services d'analyse de données de Google Cloud. À travers des conférences vidéo, des démos, des quiz et des travaux pratiques, le cours montre comment passer des données brutes à des visualisations et des tableaux de bord percutants.
1 j
Fondamental
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud
Dans ce cours, vous découvrirez l'ingénierie des données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et comment ceux-ci correspondent aux offres fournies par Google Cloud. Vous apprendrez également des manières de relever les défis de l'ingénierie des données.
1 j
Fondamental
Analyser et visualiser les données dans Looker
Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer le type d'exploration et d'analyse de données dans Looker qui était auparavant principalement réalisé par des développeurs ou des analystes SQL. Vous apprendrez à tirer parti de la plateforme d'analyse moderne de Looker pour trouver et explorer du contenu pertinent dans l'instance Looker de votre organisation. Vous découvrirez également comment poser des questions à vos données, créer de nouvelles métriques si nécessaire, et construire et partager des visualisations et des tableaux de bord pour faciliter la prise de décision basée sur les données.
1 j
Fondamental
BigQuery pour les analystes de données
Ce cours est conçu pour les analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. Grâce à une combinaison de vidéos, de travaux pratiques et de démos, nous couvrons divers sujets qui expliquent comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery pour en tirer des informations qui peuvent aider à la prise de décision commerciale.
2 j
Intermédiaire
Intégration de données avec Cloud Data Fusion
Ce cours de 2 jours présente aux apprenants la capacité d'intégration de données de Google Cloud à l'aide de Cloud Data Fusion. Dans ce cours, nous discutons des défis liés à l'intégration de données et de la nécessité d'une plateforme d'intégration de données (middleware). Nous discutons ensuite de la manière dont Cloud Data Fusion peut aider à intégrer efficacement les données provenant d'une variété de sources et de formats et à générer des informations. Nous examinons les principaux composants de Cloud Data Fusion et leur fonctionnement, comment traiter les données par lots et les données en streaming en temps réel avec une conception de pipeline visuelle, un suivi riche des métadonnées et de la lignée des données, et comment déployer des pipelines de données sur divers moteurs d'exécution.
2 j
Intermédiaire
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