Ce jeu utilise l'Agent Development Kit (ADK) pour créer et orchestrer des systèmes multi-agents à l'aide d'agents spécialisés assurant une coordination modulaire. Vous doterez ces agents d'Agent Search, de Google Search et d'outils de fonction personnalisés afin d'étendre leurs capacités. Le processus comprend la mise en œuvre d'une couche de raisonnement qui communique avec des serveurs MCP distants, ainsi que le déploiement de ces applications agentiques sur Cloud Run et Gemini Enterprise Agent Platform. Pour garantir la qualité des résultats, vous évaluerez les performances des agents à l'aide du service Agent Platform Generative AI Evaluation Service. Enfin, vous développerez une architecture d'agent racine permettant de gérer les sous-agents, de gérer les états de session et de récupérer des valeurs pour des instructions complexes.
5 modules pour maîtriser les fondamentaux
GENAI104 - Get started with Agent Development Kit (ADK) (90 mins)
GENAI105 - Empower ADK agents with tools (90 mins)
GSP1350 - Build an AI Agent and Configure an MCP Server on Cloud Run (90 mins)
GENAI110 - Evaluate ADK agent performance using the Agent Platform Generative AI Evaluation Service (90 mins)
GENAI129 - Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK): Challenge Lab (90 mins)
Ce jeu vous guide dans Agent Studio sur Gemini Enterprise Agent Platform, où vous utilisez Gemini pour l'ingénierie de prompts et l'analyse multimodale. Vous concevez et déployez ensuite des systèmes multi-agents évolutifs avec l'Agent Development Kit (ADK), en les dotant de divers outils. Maîtrisez le développement avancé d'applications d'IA.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser l'Agent Development Kit (ADK) pour construire des systèmes où plusieurs agents d'IA collaborent sur des tâches complexes. Vous commencerez par le modèle d'agent ADK : comment l'ADK représente les agents, les outils et les runners, et comment un agent unique est configuré et exécuté. Vous rendrez ensuite des outils appelables par le modèle, persisterez l'état de session entre les agents, et instrumenterez le cycle de vie d'exécution avec des callbacks et des plugins. Vous orchestrerez ensuite plusieurs agents à l'aide des template workflow agents de l'ADK et des workflows basés sur des graphes, et les ancrerez dans les données d'entreprise via la récupération multi-source et les intégrations MCP. Enfin, vous déploierez un système multi-agents sur Agent Runtime en tant que service managé, puis l'enregistrerez et le partagerez via Gemini Enterprise pour que les utilisateurs de toute l'organisation puissent y accéder.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le Google Agent Development Kit pour construire des systèmes multi-agents complexes. Vous construirez des agents équipés d'outils et les connecterez avec des relations parent-enfant et des flux pour définir comment ils interagissent. Vous exécuterez vos agents localement et les déploierez sur l'Agent Runtime pour qu'ils fonctionnent comme un flux agentique géré, avec les décisions d'infrastructure et la mise à l'échelle des ressources gérées par l'Agent Runtime.
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