Henri-Maxime DUCOULOMBIER

Henri-Maxime DUCOULOMBIER

Data Architect & Engineer

SFEIRLille
4 années d'expérience formateur

À propos

Henri-Maxime est Data Engineer et Architect technique focalisé sur la performance, la cohérence et la gouvernance des pipelines de données. Il contribue activement à l'expérience des équipes data de ses clients et contribue au catalogue de composants de la data platform / data factory pour garantir efficacité, sécurité et performance, notamment via dbt. Certifié dbt analytics engineer depuis plusieurs années, il consacre une part importante de son temps à maintenir l'outil chez ses clients et à pousser les bonnes pratiques au sein des équipes.
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"Ca n'est pas parce qu'on peut le faire, qu'on doit le faire"
Henri-Maxime DUCOULOMBIER

L'impact formation de Henri-Maxime

"Cas concrets d'utilisation, longue expérience avec l'outil et contextualisation de la formation."

Expertises

Google CloudTerraformdbtFinOps

Certifications

dbt Certified Developer
dbt Labs
MongoDB Certified SI Architect
MongoDB
Terraform Associate
HashiCorp

Mes formations préférées

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dbt

Apprenez à transformer vos données avec dbt, l'outil de référence du Modern Data Stack. Vous commencerez par comprendre l'évolution des architectures data et la différence entre ETL et ELT. Vous installerez dbt, créerez votre premier projet et le connecterez à vos sources de données. Vous apprendrez ensuite à construire des modèles de données structurés, à choisir les bonnes options de matérialisation (table, view, incremental) et à organiser vos métadonnées avec les tags. Vous découvrirez comment référencer vos sources et gérer les dépendances entre modèles. Vous explorerez les fonctionnalités avancées : seeds pour initialiser vos données de référence, snapshots pour suivre l'historique et gérer les dimensions à évolution lente, macros Jinja et variables pour automatiser vos transformations. Enfin, vous mettrez en place des tests automatisés pour garantir la qualité de vos données, documenterez vos modèles avec le lineage, et découvrirez les packages de la communauté dbt. Formation pratique avec 60% de labs.

2 j
Fondamental
Google Cloud

Ingénierie des données sur Google Cloud

Acquérez une expérience pratique dans la conception et la création de systèmes de traitement de données sur Google Cloud. Ce cours utilise des présentations, des démonstrations et des travaux pratiques pour vous montrer comment concevoir des systèmes de traitement de données, créer des pipelines de données de bout en bout, analyser des données et implémenter le machine learning. Ce cours couvre les données structurees, non structurees et en streaming. Ce cours est composé des quatre formations suivantes : • Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud • Construire des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud • Construire des pipelines de données en batch sur Google Cloud • Construire des pipelines de données en streaming sur Google Cloud

4 j
Intermédiaire

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