Product Builderle nouveau visage du Produit à l'ère de l'IA
La spec ne se rédige plus, elle s'exécute. Sandrine Boiteau et Jade Chabaro font l'état des lieux du métier du Produit face à l'IA, puis déroulent un cas réel d'un besoin exprimé jusqu'à un prototype testable. Co-signé WEnvision × SFEIR.
Ce que vous allez découvrir :
Un programme structuré en temps forts pour repartir avec une vision claire
Situer votre pratique
Un constat de terrain tous rôles confondus, PM, PO, UX, QA et développeurs : des métiers qui génèrent déjà du logiciel directement, et un cycle produit qui absorbe l'IA plus vite qu'on ne l'imagine.
Distinguer les deux cycles
Le PDLC pour comprendre et définir, le SDLC pour construire et lancer. Deux cycles qui se chevauchent, avec des usages de l'IA différents dans chacun, et une frontière qui se déplace.
Voir la chaîne complète
Une démo de bout en bout sur un cas réel : prototypage avec Google Stitch, exploration et personas avec Claude Code, ticketing et reporting avec Rovo.
Nos intervenants
Sandrine Boiteau
WEnvision
Sandrine accompagne les organisations sur leurs pratiques produit chez WEnvision. Elle anime ce webinaire et porte l'état des lieux du métier du Produit face à l'IA.
Jade Chabaro
Co-animatrice
Jade co-anime le webinaire et déroule la démonstration, d'un besoin exprimé jusqu'à un prototype testable.
Ce webinaire est fait pour vous
En 1 heure, faites le point sur ce que l'IA change dans vos pratiques produit, du cadrage au prototype, avec une grille de lecture et des outils pour piloter l'amont du delivery.
Votre profil
Ce que vous allez apprendre
Au programme de la formation
Un format dense et actionnable, structuré en temps forts
La spec ne se rédige plus, elle s'exécute
Deux questions posées d'entrée : où en est votre métier aujourd'hui, et ce qui est en train de changer. Un sondage en direct pour situer la salle.
L'état des lieux, et la vision qui s'en dégage
Des métiers qui génèrent déjà du logiciel directement, et un cycle produit qui absorbe l'IA plus vite qu'on ne l'imagine. Un constat de terrain, tous rôles confondus.
Le constat, tous rôles confondus — PM, PO, UX, QA, développeurs : ce que l'IA a déjà déplacé dans chacun de ces métiers.
Deux cycles qui se chevauchent — Le PDLC (Product Development Life Cycle : comprendre, définir) et le SDLC (Software Development Life Cycle : construire, lancer), avec des usages de l'IA différents dans chacun.
Ce qui ne change pas — Le produit reste indispensable. C'est la manière de le construire qui change.
Frameworks et outils — Un tour d'horizon de ce qui compte aujourd'hui, et de ce qui change dans la façon de spécifier.
La démo : d'un besoin exprimé à un prototype testable
Un cas réel, de bout en bout : prototypage avec Google Stitch, exploration et personas avec Claude Code, ticketing et reporting avec Rovo.
Deux façons de continuer sur le terrain
Des formations pour prolonger directement ce webinaire, selon que vous construisez ou que vous encadrez.
Product Builder — Pour construire : la compétence de Product Builder, du cadrage au prototype.
Manager des agents — Pour encadrer : piloter une équipe augmentée.
Débattons
En direct. Vos questions, vos objections, vos cas concrets.
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Les places sont limitées. Réservez la vôtre pour recevoir le lien de connexion.
Pour aller plus loin
Cet événement vous a donné les bases. Transformez cette découverte en compétences opérationnelles pour vos équipes grâce aux formations SFEIR Institute.
Product Management augmenté
L'IA Générative ne se contente plus d'assister à la rédaction ; elle est devenue le partenaire intellectuel et technique indispensable du Product Manager moderne. Cette formation immersive propose un changement de paradigme : passer du rôle de "faiseur" opérationnel à celui de "Product Architect" qui orchestre l'intelligence artificielle pour démultiplier son impact. Le fil rouge de cette journée est un sprint produit complet : en 7 heures, les participants réaliseront ce qui prend habituellement plusieurs semaines. De l'analyse de données brutes à la stratégie, et de la spécification au prototypage fonctionnel, nous simulerons le lancement d'un nouveau produit de bout en bout. Cette session démontre comment l'IA permet de compresser drastiquement les phases de "Discovery" et de "Delivery".
Product Management & GenAI : les Fondamentaux Stratégiques
L'intégration de l'IA Générative transforme radicalement le rôle du Product Manager, le faisant passer de "Chef d'orchestre de fonctionnalités" à "Architecte de l'incertitude". Contrairement aux projets traditionnels déterministes, les projets GenAI introduisent une part de probabilité qu'il faut savoir cadrer. Cette session intensive dote les Product Managers d'une grille de lecture critique pour valider, concevoir et piloter un produit intégrant de l'IA Générative. Elle permet de comprendre l'écosystème, de maîtriser les nouvelles briques technologiques (LLM, RAG, Agents) et d'éviter les pièges courants de la "Hype" en se concentrant sur la création de valeur réelle et sécurisée.
Développeur Augmenté par l'IA
Accélérez la productivité de vos équipes de développement grâce à l'Agentic Coding. Dans un marché où la rapidité de développement et la qualité du code font la différence, cette formation transforme vos développeurs en "développeurs augmentés", capables de tirer parti des agents d'IA les plus avancés. Centrée sur des cas d'utilisation réels, la formation met l'accent sur la production de valeur immédiate et l'amélioration concrète de la productivité des développeurs. Les participants repartent avec des méthodes, workflows et assets directement applicables à leurs projets en entreprise. Vos équipes apprendront à orchestrer et collaborer avec des agents intelligents pour générer du code fiable et maintenable, automatiser les tests et la documentation, accélérer le refactoring et la résolution de bugs, et standardiser les pratiques de développement assisté par IA. La formation est adaptée aux outils leaders du marché (Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor AI, etc.) et apprend aux participants à créer leurs propres agents métiers personnalisés. À noter : le choix des outils est actualisé en fonction des solutions les plus pertinentes et matures du marché. En adoptant cette approche, vos équipes passeront du "vibe coding" à une méthodologie agentique structurée, garantissant qualité, sécurité et maintenabilité du code tout en accélérant drastiquement le delivery. À la fin de cette formation, l'évaluation finale sous la forme d'un test de certification permet aux participants d'obtenir la certification SFEIR Certified AI-Augmented Developer.
Questions fréquentes
Oui, l'inscription est entièrement gratuite. Vous recevrez le lien de connexion par email après inscription.
Aux équipes Produit au sens large : Head of Product, Product Managers, Product Owners et chefs de projet, mais aussi UX, QA, développeurs et management. Le constat présenté porte justement sur tous ces rôles à la fois.
Non, aucun prérequis. Le webinaire s'ouvre sur un sondage pour situer la salle, et l'état des lieux part du terrain plutôt que des outils.
Le PDLC (Product Development Life Cycle) couvre l'amont : comprendre et définir. Le SDLC (Software Development Life Cycle) couvre l'aval : construire et lancer. Les deux se chevauchent, et l'IA ne s'y utilise pas de la même façon. C'est l'une des grilles de lecture du webinaire.
Un cas réel déroulé de bout en bout avec Google Stitch pour le prototypage, Claude Code pour l'exploration et les personas, et Rovo pour le ticketing et le reporting.
Non, et c'est précisément le propos : le produit reste indispensable, c'est la manière de le construire qui change. Le webinaire décrit ce déplacement plutôt qu'une disparition.
Oui, un lien vers le replay sera envoyé à tous les inscrits après le webinaire.
Deux prolongements sont présentés en fin de session, l'un pour construire et l'autre pour encadrer une équipe augmentée. Côté catalogue, voir Product Management augmenté, Product Management & GenAI et Développeur Augmenté par l'IA.