Google CloudGCP200LMO

Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud

Surveiller, dépanner et améliorer les performances des infrastructures et applications dans Google Cloud

2 jours / 14h

Présentation du cours

Ce cours enseigne aux participants des techniques de surveillance et d’amélioration des performances de l’infrastructure et des applications dans Google Cloud.

À l’aide d’une combinaison de présentations, de démonstrations, de laboratoires pratiques et d’études de cas réels, les participants acquièrent de l’expérience dans la surveillance complète de la pile, la gestion et l’analyse des journaux en temps réel, le débogage du code en production, le traçage des goulots d’étranglement des performances des applications et le profilage du processeur. et l’utilisation de la mémoire.

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer l’objectif et les capacités de la suite Google Cloud Operations
  • Mettre en œuvre la surveillance de plusieurs projets cloud.
  • Créer des politiques d’alerte, des contrôles de disponibilité et des alertes.
  • Installer et gérer Ops Agent pour collecter les journaux pour Compute Engine
  • Expliquer les Cloud Operations pour GKE.
  • Analyser les VPC Flow Logs et les logs de règles de pare-feu.
  • Analyser et exporter les instances Cloud Audit Logs.
  • Profiler et identifier les fonctions à forte intensité de ressources dans une application.
  • Analyser le coût d’utilisation des ressources pour la surveillance liée composants au sein de Google Cloud.

 

Cette formation ne couvre pas :

  • Notions SRE
  • Bonnes pratiques SRE
  • Réponse aux incidents

Public cible

  • Architectes cloud, administrateurs et personnel SysOps
  • Développeurs cloud et personnel DevOps

Prérequis

Programme

Module 1: Introduction à la suite Google Cloud Operations

  • Décrire l’objectif et les fonctionnalités de la suite d’opérations de Google Cloud.
  • Expliquer l’objectif de l’outil Cloud Monitoring.
  • Expliquer l’objectif des outils Cloud Logging et Error Reporting.
  • Expliquer l’objectif des outils Application Performance Management.

Activités:

  • 1 quiz

Module 2: Surveillance des systèmes critiques

  • Utiliser Cloud Monitoring pour afficher les métriques de plusieurs projets cloud.
  • Expliquer les différents types de tableaux de bord et de graphiques pouvant être construits.
  • Créer un contrôle de disponibilité.
  • Expliquer l’architecture des opérations cloud.
  • Expliquer et démontrer le but de l’utilisation du langage de requête de surveillance (MQL) pour la surveillance.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 3: Politiques d’alerte

  • Expliquer les stratégies d’alerte.
  • Expliquer les politiques d’alerte.
  • Expliquer le budget d’erreur.
  • Expliquer pourquoi les indicateurs de niveau serveur (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les accords de niveau de service (SLA) sont importants.
  • Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes pour chacune d’entre elles.
  • Utiliser Cloud Monitoring pour gérer les services.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 4: Journalisation et analyse avancées

  • Utiliser les fonctionnalités du Log Explorer
  • Expliquer les fonctionnalités et les avantages des métriques basées sur les logs.
  • Définir les récepteurs de logs (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion.
  • Expliquer comment BigQuery peut être utilisé pour analyser les logs.
  • Exporter les logs vers BigQuery pour analyse.
  • Utiliser l’analyse des logs sur Google Cloud.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 5: Utilisation des journaux d’audit

  • Expliquer les journaux d’audit cloud.
  • Répertorier et expliquer les différents journaux d’audit
  • Expliquer les caractéristiques et fonctionnalités des différents journaux d’audit.
  • Répertorier les meilleures pratiques pour mettre en œuvre les journaux d’audit.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 6: Configuration des services Google Cloud pour l’observabilité

  • Utiliser l’ Ops Agent avec Compute Engine.
  • Activer et utiliser la surveillance Kubernetes.
  • Expliquer les avantages de l’utilisation de Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
  • Expliquer l’utilisation de PromQL pour interroger les métriques Cloud Monitoring.
  • Expliquer les utilisations de la télémétrie ouverte.
  • Expliquer les mesures personnalisées.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 7: Surveillance du réseau Google Cloud et de l’accès aux données

  • Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux de règles de pare-feu.
  • Activer et surveiller la mise en miroir de paquets.
  • Expliquer les capacités du Network Intelligence Center.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 8: Enquête sur les problèmes de performances des applications

  • Expliquer les fonctionnalités et les avantages de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
  • Expliquer les fonctionnalités de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.

Activités:

  • 1 quiz
  • 1 lab

Module 9: Optimisation des coûts pour Operations Suite

  • Analyser le coût d’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein
    Google Cloud.

Activités:

  • 1 quiz

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Inter : 1400 € HT / participant

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