DevOps Engineering on AWS

• Utiliser les meilleures pratiques DevOps pour développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS
• Lister les avantages, les rôles et les responsabilités des petites équipes DevOps autonomes
• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS qui prend en charge les projets de développement DevOps
• Tirez parti d’AWS Cloud9 pour écrire, exécuter et déboguer votre code
• Déployer divers environnements avec AWS CloudFormation
• Héberger des référentiels Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit
• Intégrer les référentiels Git dans les pipelines CI/CD
• Automatiser la génération, le test et l’empaquetage du code avec AWS CodeBuild
• Stocker et exploiter en toute sécurité les images Docker et les intégrer dans vos pipelines CI/CD
• Créer des pipelines CI/CD pour déployer des applications sur Amazon EC2, des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs
• Mettre en œuvre des stratégies de déploiement communes telles que « tout à la fois », « en continu » et « bleu/vert »
• Intégrer les tests et la sécurité dans les pipelines CI/CD
• Surveiller les applications et les environnements à l’aide des outils et technologies AWS

• Ingénieurs DevOps
• Architectes DevOps
• Ingénieurs d’exploitation
• Administrateurs système
• Développeurs

• Participation antérieure aux cours Systems Operations on AWS ou Developing on AWS
• Connaissance pratique d’un ou plusieurs langages de programmation de haut niveau, tels que C#, Java, PHP, Ruby, Python
• Connaissance intermédiaire de l’administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande
• Deux ans ou plus d’expérience dans l’approvisionnement, l’exploitation et la gestion d’environnements AWS

Jour 1

Module 0 : Aperçu du cours

• Objectif du cours
• Prérequis suggérés
• Aperçu du cours

Module 1 : Introduction au DevOps

• Qu’est-ce que DevOps ?
• Le voyage d’Amazon vers DevOps
• Les fondements du DevOps

Module 2 : Automatisation des infrastructures

• Introduction à l’automatisation des infrastructures
• Plonger dans le modèle AWS CloudFormation
• Modification d’un modèle AWS CloudFormation
• Démonstration : structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, stacks, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive

Module 3 : boîtes à outils AWS

• Configuration de l’AWS CLI
• AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
• AWS SAM CLI
• AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
• AWS Cloud9
• Démonstration : AWS CLI et AWS CDK
• Atelier pratique : Utilisation d’AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement

• Pipeline CI/CD et outils de développement
• Démonstration : pipeline CI/CD affichant certaines actions d’AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline
• Laboratoire pratique : Déploiement d’une application sur une flotte EC2 à l’aide d’AWS CodeDeploy

Jour 2

Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de développement (suite)

• AWS CodePipeline
• Démonstration : Intégration AWS avec Jenkins
• Laboratoire pratique : automatisation des déploiements de code à l’aide d’AWS CodePipeline

Module 5 : Introduction aux microservices

• Introduction aux Microservices

Module 6 : DevOps et conteneurs

• Déploiement d’applications avec Docker
• Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate
• Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes
• Démonstration : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée

Module 7 : DevOps et informatique sans serveur

• AWS Lambda et AWS Fargate
• AWS Serverless Application Repository et AWS SAM
• AWS Step Functions
• Démonstration : AWS Lambda et caractéristiques
• Démonstration : démarrage rapide AWS SAM dans AWS Cloud9
• Travaux pratiques : déploiement d’une application serverless à l’aide d’AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d’un pipeline CI/CD

Module 8 : Stratégies de déploiement

• Déploiement continu
• Déploiements avec AWS Services

Module 9 : Tests automatisés

• Introduction aux tests
• Tests : Unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge, et synthétique
• Intégrations de produits et services

Module 10 : Automatisation de la sécurité

• Introduction à DevSecOps
• Sécurité du pipeline
• Sécurité dans le pipeline
• Outils de détection des menaces
• Démonstration : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector

Module 11 : Gestion des configurations

• Introduction au processus de gestion de configuration
• Services et outils AWS pour la gestion de la configuration
• Laboratoire pratique : effectuer des déploiements bleu/vert avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic
• Service de conteneur (Amazon ECS)

Module 12 : Observabilité

• Introduction à l’observabilité
• Outils AWS pour aider à l’observabilité
• Laboratoire pratique : Utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD

Module 13 : Architecture de référence (Module optionnel)

• Architectures de référence

Module 14 : Résumé du cours

• Composantes de la pratique DevOps
• Revue du pipeline CI/CD
• Certification AWS