MongoDB pour les développeurs

• Se connecter à une base de données MongoDB (local et cloud)
• Maîtriser les commandes de base pour la gestion de sa base de données
• Maîtriser l’insertion, la modifications, les requêtes et leurs subtilitées
• Concevoir le data model de sa base de données (modèles, relations, arbres)
• Comprendre et savoir utiliser l’indexation
• Améliorer les performances de ses requêtes
• Comprendre et utiliser le framework d’agrégation
• Maîtriser la réplication de ses données et le sharding dans un cluster

• Développeurs, consultants, chefs de projets techniques, architectes,…
• Toute autre personne ayant besoin de comprendre en détail comment MongoDB peut s’intégrer dans une architecture logicielle.

• Connaître la syntaxe de base de l’outil Git est un plus
• Connaître la syntaxe de base du langage javascript et la structure d’un document json est un plus

Jour 1

Crud and Data Modeling

Module 1: Les bases de MongoDB

• NoSQL vs SQL
• L’environnement MongoDB (stitch, atlas, compass)
• Le champ lexical MongoDB
• Le format BSON
• Les commandes de base
• Utilisation de l’IDE de MongoDB

Ateliers:

• Importer / exporter des données en base de données
• Analyser des données grâce à l’outils MongoDB Compass

Module 2: CRUD

• Les différentes manières d’insérer un document
• Les différentes manières de modifier un document
• Les différentes manières de requêter des données

Ateliers:

• Insérer des documents
• Réaliser différentes requêtes
• Modifier des données déjà existantes

Module 3: Modèles de données

• Architecture MongoDB
• Méthodologie pour établir un schema design
• Les différents type de structures
• Les différents type de relations
• Les différents type d’arbres

Ateliers:

• Questions ouvertes sur l’architecture
• Établir le schema design d’une application
• Requête sur les arbres

Jour 2

Indexation performance et agrégation

Module 4: Indexation et performance

• Définition d’un index
• Matérialisation d’un index dans MongoDB
• Les différents types d’index
• Syntaxe de création des différents types d’indexes
• Utilisation des indexes pour les requêtes et le tri
• Fonctionnement query planner
• Fonctionnement de la résolution d’un requête par MongoDB
• Covered Queries et performance à 100%

Ateliers:

• Création d’indexes et utilisation de ceux ci
• Réalisation d’une covered query
• Lecture d’une explication de requête par le query planner

Module 5: Agrégation

• Définition de l’agrégation
• Les différents types d’agrégation
• Le framework d’agrégation
• Les stages d’aggrégations
• Les opérateurs d’aggrégations
• Optimisations des agrégations

Ateliers:

• Réalisation d’agrégat
• Réalisation d’une application reprenant toutes les connaissances des précédents modules

Jour 3

Réplication et sharding

Module 6: Réplication

• Comprendre les avantages de la réplication
• Comprendre les compromis entre vitesse et durabilité
• Connaître les bases du fonctionnement de l’oplog
• Comprendre ce qui se passe lors d’une panne d’un noeud

Ateliers:

• Questions ouvertes
• Mise en place d’un script de réplication

Module 7: Sharding

• Comprendre la scalabilité horizontale et sa mise en place dans MongoDB
• Comprendre comment choisir une bonne clé de sharding et son essentialité
• Comprendre le fonctionnement du balancer
• Connaître le rôle du serveur de configuration et son fonctionnement

Ateliers:

• Questions ouvertes
• Mise en place d’un script de sharding

Module 8: MongoDB dans le cloud

• Comprendre comment Mongo Atlas fonctionne
• Comprendre comment déployer une base de données sur Atlas
• Comprendre la sécurité avec Atlas

Ateliers:

• Déploiement d’un shared cluster sur Atlas