Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud
Développeurs plus efficaces grâce à l'IA générative
Présentation du cours
L’IA générative est désormais au centre de la transformation de la façon dont les logiciels sont conçus, construits, exécutés et gérés.
Pour les développeurs, l’IA générative est un outil puissant pour rendre le codage plus efficace et utiliser des API, telles que l’API PaLM, au sein de leurs applications.
Dans ce cours, vous découvrirez comment l’IA générative peut être utilisée pour rendre les développeurs plus efficaces dans l’écriture de code et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les applications.
En cours de route, vous apprendrez les principes de la conception rapide et comment explorer les différents modèles disponibles sur Google Cloud à l’aide de Vertex AI Model Garden.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les défis d’efficacité dans un flux de travail de développement et comment l’IA générative peut rendre les développeurs plus efficaces.
- Utiliser Duet AI dans Cloud Code pour écrire plus efficacement du code pour vos applications.
- Utiliser Duet AI dans Google Cloud pour résumer rapidement vos logs d’application.
- Expliquer les principes fondamentaux de la conception de prompts lors de l’utilisation de Duet AI dans Cloud Code.
- Intégrer l’API PaLM dans vos applications pour utiliser l’IA générative.
- Découvrez les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden.
Public cible
- Toute personne intéressée par améliorer son efficacité en tant que développeur grâce à l’IA Générative
Prérequis
Avoir suivi le cours ‘Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure‘ ou avoir des connaissances équivalentes
Programme
Module 01: Efficacité des développeurs sur Google Cloud
Sujets
- Flux de travail des développeurs et défis d’efficacité
- Efficacité des développeurs sur Google Cloud
- Outils de développement basés sur l’IA sur Google Cloud
- Flux de travail des développeurs avec les LLM
Objectifs
- Décrire les défis d’efficacité auxquels les développeurs sont confrontés.
- Comprendre comment les outils basés sur l’IA sur Google Cloud peuvent s’améliorer l’efficacité des développeurs.
- Décrire les flux de travail des développeurs lors de l’utilisation de grands modèles de langage (LLM).
Module 02: Utiliser Duet AI tout au long du cycle de vie du développement
Sujets
- Introduction à Duet IA
- Cloud Code et Duet IA
- Générer et compléter du code à l’aide de Duet AI
- Comprendre les journaux à l’aide de Duet AI
Objectifs
- Utiliser Duet AI dans Cloud Code pour écrire plus efficacement du code pour vos applications.
- Utiliser Duet AI dans Google Cloud pour résumer rapidement vos journaux d’application.
Activités
- Lab : Utiliser Duet AI tout au long du cycle de vie du développement logiciel
Module 03: Prompt Design pour Duet AI
Sujets
- Pourquoi le prompt design est important
- Conseils généraux de prompt design
- Prompt design pour Duet AI
Objectifs
- Expliquer les principes fondamentaux de la conception de prompts lors de l’utilisation de Duet AI dans Cloud Code
Activités
- Lab : Conception d’invites pour Duet AI dans Cloud Code
Module 04: Tirer parti de Codey dans les flux de travail des développeurs
Sujets
- API PaLM de Vertex AI
- Génération et complétion de code avec Codey
- Vertex AI Studio
- Utilisation de l’API Codey dans votre code
- Optimisation de Codey pour des cas d’utilisation spécifiques
Objectifs
- Utiliser l’API Vertex AI PaLM et Codey pour la génération de code.
- Intégrer Codey dans les applications à l’aide de l’API
- Fine-tune Codey pour des cas d’utilisation spécifiques
Activités
- Lab : Tirer parti de Codey dans vos applications
Module 05 : Découvrir les API de modèle à l’aide de Vertex AI Model Garden
Sujets
- Vertex AI Model Garden
- Types de modèles et solutions
- Registre de modèles et déploiement de modèles
- Fine-tune les modèles
Objectifs
- Comprendre le rôle de Vertex AI Model Garden.
- Explorer les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden.
Activités
- Lab : Explorer Vertex AI Model Garden
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