Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

• Identifier les homologues Google Cloud pour Amazon VPC, les sous-réseaux, routes, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, mise à l’échelle automatique, Équilibrage de charge élastique, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM
• Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
• Gérer et surveiller les applications
• Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

• Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud
• Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions démarrant avec Google Cloud.
• Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluant le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux.

• Avoir des compétences de base avec les technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
• Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
• Avoir une expérience avec Amazon VPC, les instances Amazon EC2 et les disques
• Avoir une connaissance des technologies de base de données Amazon S3 et AWS est recommandée

Module 1: Présentation de Google Cloud

• Qu’est-ce que le cloud computing?
• Architectures Google Cloud Computing
• Le réseau Google
• Régions et zones Google Cloud
• Google Cloud par rapport aux régions et zones AWS
• API ouvertes
• Approche de sécurité à plusieurs niveaux
• Budgets et facturation

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

• Hiérarchie des ressources Google Cloud
• Comparaison avec la hiérarchie des ressources AWS
• Gestion des identités et des accès (IAM)
• Rôles IAM
• Comparaison avec Azure AD
• Interagir avec Google Cloud
• Cloud Marketplace

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

• Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
• En quoi AWS VPC diffère de Google VPC
• Compute Engine
• Comparaison d’Amazon EC2 et de Google Compute Engine
• Fonctionnalités VPC importantes
• Différences entre les approches typiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud et celles d’AWS

Module 4: Stockage dans le cloud

• Stockage en ligne
• Interactions avec Cloud Storage
• Comparaison d’Amazon S3 et d’Amazon Glacier avec Google Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Cloud SQL et Cloud Spanner
• Cloud Datastore
• Comparaison d’Amazon RDS avec les services de base de données gérés de Google Cloud
• Comparaison des options de stockage

Module 5: Conteneurs dans le cloud

• Conteneurs dans le cloud
• Kubernetes et Kubernetes Engine
• Hybride et multi-cloud
• Comment Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diffèrent de GKE

Module 6: Applications dans le cloud

• Environnement standard App Engine
• Environnement flexible App Engine
• Comparaison avec Azure App Service
• Cloud Endpoints et Apigee Edge

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

• Développement dans le cloud
• Déploiement: Infrastructure as code
• Différence entre Cloud Deployment Manager et AWS CloudFormation
• Surveillance: instrumentation proactive
• Différences entre Cloud Operations et Amazon CloudWatch et AWS CloudTrail

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

• Plateforme Google Cloud Big Data
• Dataflow
• BigQuery
• En quoi BigQuery diffère d’Amazon Redshift
• Pub/Sub et Datalab
• Différence entre Cloud Pub/Sub et Amazon SQS
• Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
• API ML
• Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’AWS

Module 9: Résumé

• Revue du cours
• Le processus de migration d’AWS vers Google Cloud
• Prochaines étapes