Google CloudGCP100AWS

Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

Les fondamentaux de Google Cloud Platform pour les utilisateurs de AWS

1 jour(s) / 7h

Présentation du cours

Ce cours enseigne aux professionnels AWS les principales fonctionnalités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques: mise en réseau, calcul, stockage et base de données.

Il est conçu pour les administrateurs système AWS, les architectes de solutions et les administrateurs SysOps qui connaissent les fonctionnalités et la configuration d’AWS et qui souhaitent obtenir une expérience immédiate de la configuration des produits Google Cloud.

Ce cours utilise présentations, des démos et des travaux pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plates-formes et vous explique certaines tâches de base sur Google Cloud.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les homologues Google Cloud pour Amazon VPC, les sous-réseaux, routes, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, mise à l’échelle automatique, Équilibrage de charge élastique, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

Public cible

  • Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud
  • Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions démarrant avec Google Cloud.
  • Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluant le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux.

Prérequis

  • Avoir des compétences de base avec les technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
  • Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
  • Avoir une expérience avec Amazon VPC, les instances Amazon EC2 et les disques
  • Avoir une connaissance des technologies de base de données Amazon S3 et AWS est recommandée

Programme

Module 1: Présentation de Google Cloud

  • Qu’est-ce que le cloud computing?
  • Architectures Google Cloud Computing
  • Le réseau Google
  • Régions et zones Google Cloud
  • Google Cloud par rapport aux régions et zones AWS
  • API ouvertes
  • Approche de sécurité à plusieurs niveaux
  • Budgets et facturation

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

  • Hiérarchie des ressources Google Cloud
  • Comparaison avec la hiérarchie des ressources AWS
  • Gestion des identités et des accès (IAM)
  • Rôles IAM
  • Comparaison avec Azure AD
  • Interagir avec Google Cloud
  • Cloud Marketplace

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

  • Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
  • En quoi AWS VPC diffère de Google VPC
  • Compute Engine
  • Comparaison d’Amazon EC2 et de Google Compute Engine
  • Fonctionnalités VPC importantes
  • Différences entre les approches typiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud et celles d’AWS

Module 4: Stockage dans le cloud

  • Stockage en ligne
  • Interactions avec Cloud Storage
  • Comparaison d’Amazon S3 et d’Amazon Glacier avec Google Cloud Storage
  • Cloud Bigtable
  • Cloud SQL et Cloud Spanner
  • Cloud Datastore
  • Comparaison d’Amazon RDS avec les services de base de données gérés de Google Cloud
  • Comparaison des options de stockage

Module 5: Conteneurs dans le cloud

  • Conteneurs dans le cloud
  • Kubernetes et Kubernetes Engine
  • Hybride et multi-cloud
  • Comment Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diffèrent de GKE

Module 6: Applications dans le cloud

  • Environnement standard App Engine
  • Environnement flexible App Engine
  • Comparaison avec Azure App Service
  • Cloud Endpoints et Apigee Edge

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Développement dans le cloud
  • Déploiement: Infrastructure as code
  • Différence entre Cloud Deployment Manager et AWS CloudFormation
  • Surveillance: instrumentation proactive
  • Différences entre Cloud Operations et Amazon CloudWatch et AWS CloudTrail

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

  • Plateforme Google Cloud Big Data
  • Dataflow
  • BigQuery
  • En quoi BigQuery diffère d’Amazon Redshift
  • Pub/Sub et Datalab
  • Différence entre Cloud Pub/Sub et Amazon SQS
  • Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
  • API ML
  • Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’AWS

Module 9: Résumé

  • Revue du cours
  • Le processus de migration d’AWS vers Google Cloud
  • Prochaines étapes

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