Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

• Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Stockage Blob Azure, Azure Application Insights, et Azure Data Lake
• Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
• Gérer et surveiller les applications
• Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

• Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud Platform
• Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions souhaitant démarrer avec Google Cloud Platform
• Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluent le potentiel de Google Cloud Platform pour répondre à leurs besoins commerciaux

• Avoir une connaissance de base des technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
• Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
• Avoir de l’expérience avec Microsoft Azure et IIS

Module 1: Présentation de Google Cloud

• Qu’est-ce que le cloud computing?
• Architectures Google Cloud Computing
• Le réseau Google
• Régions et zones Google Cloud
• Google Cloud par rapport aux régions et zones Azure
• API ouvertes
• Approche de sécurité à plusieurs niveaux
• Budgets et facturation

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

• Hiérarchie des ressources Google Cloud
• Comparaison avec la hiérarchie des ressources Azure
• Gestion des identités et des accès (IAM)
• Rôles IAM
• Comparaison avec Azure AD
• Interagir avec Google Cloud
• Cloud Marketplace

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

• Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
• Différence entre Azure VNet et Google VPC
• Compute Engine
• Comparaison de la VM Azure et de Google Compute Engine
• Fonctionnalités VPC importantes
• Différences entre les approches classiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud de ceux d’Azure

Module 4: Stockage dans le cloud

• Stockage en ligne
• Interactions avec Cloud Storage
• Comparaison du stockage Blob Azure avec Google Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Cloud SQL et Cloud Spanner
• Cloud Datastore
• Comparaison d’Azure SQL avec les services de base de données gérés de Google Cloud
• Comparaison des options de stockage

Module 5: Conteneurs dans le cloud

• Conteneurs dans le cloud
• Kubernetes et Kubernetes Engine
• Hybride et multi-cloud
• En quoi le Azure Kubernetes Service diffère de GKE

Module 6: Applications dans le cloud

• Environnement standard App Engine
• Environnement flexible App Engine
• Comparaison avec Azure App Service
• Cloud Endpoints et Apigee Edge

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

• Développement dans le cloud
• Déploiement: Infrastructure as code
• Différence entre Cloud Deployment Manager et Azure Resource Manager
• Surveillance: instrumentation proactive
• Différences entre Cloud Operations et Azure Application Insights

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

• Plateforme Google Cloud Big Data
• Dataflow
• BigQuery
• Différence entre BigQuery et Azure Data Lake Analytics
• Pub/Sub et Datalab
• Différence entre Cloud Pub/Sub et Azure Events Hub
• Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
• API ML
• Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’Azure

Module 9: Résumé

• Revue du cours
• Le processus de migration d’Azure vers Google Cloud
• Prochaines étapes