Google CloudGCP100AZURE

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Les fondamentaux de Google Cloud Platform pour les utilisateurs d'Azure

1 jour(s) / 7h

Présentation du cours

Ce cours enseigne aux professionnels Azure les principales fonctionnalités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques: mise en réseau, calcul, stockage et base de données.

Il est conçu pour les administrateurs système Azure, les architectes de solutions et administrateurs SysOps qui connaissent les fonctionnalités et la configuration d’Azure et qui souhaitent une expérience immédiate de la configuration des produits Google Cloud.

Ce cours utilise des présentations, des démos et des travaux pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plates-formes et vous explique certaines tâches de base sur Google Cloud.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Stockage Blob Azure, Azure Application Insights, et Azure Data Lake
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

Public cible

  • Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud Platform
  • Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions souhaitant démarrer avec Google Cloud Platform
  • Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluent le potentiel de Google Cloud Platform pour répondre à leurs besoins commerciaux

Prérequis

  • Avoir une connaissance de base des technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
  • Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
  • Avoir de l’expérience avec Microsoft Azure et IIS

Programme

Module 1: Présentation de Google Cloud

  • Qu’est-ce que le cloud computing?
  • Architectures Google Cloud Computing
  • Le réseau Google
  • Régions et zones Google Cloud
  • Google Cloud par rapport aux régions et zones Azure
  • API ouvertes
  • Approche de sécurité à plusieurs niveaux
  • Budgets et facturation

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud

  • Hiérarchie des ressources Google Cloud
  • Comparaison avec la hiérarchie des ressources Azure
  • Gestion des identités et des accès (IAM)
  • Rôles IAM
  • Comparaison avec Azure AD
  • Interagir avec Google Cloud
  • Cloud Marketplace

Module 3: Machines virtuelles dans le cloud

  • Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
  • Différence entre Azure VNet et Google VPC
  • Compute Engine
  • Comparaison de la VM Azure et de Google Compute Engine
  • Fonctionnalités VPC importantes
  • Différences entre les approches classiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud de ceux d’Azure

Module 4: Stockage dans le cloud

  • Stockage en ligne
  • Interactions avec Cloud Storage
  • Comparaison du stockage Blob Azure avec Google Cloud Storage
  • Cloud Bigtable
  • Cloud SQL et Cloud Spanner
  • Cloud Datastore
  • Comparaison d’Azure SQL avec les services de base de données gérés de Google Cloud
  • Comparaison des options de stockage

Module 5: Conteneurs dans le cloud

  • Conteneurs dans le cloud
  • Kubernetes et Kubernetes Engine
  • Hybride et multi-cloud
  • En quoi le Azure Kubernetes Service diffère de GKE

Module 6: Applications dans le cloud

  • Environnement standard App Engine
  • Environnement flexible App Engine
  • Comparaison avec Azure App Service
  • Cloud Endpoints et Apigee Edge

Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Développement dans le cloud
  • Déploiement: Infrastructure as code
  • Différence entre Cloud Deployment Manager et Azure Resource Manager
  • Surveillance: instrumentation proactive
  • Différences entre Cloud Operations et Azure Application Insights

Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud

  • Plateforme Google Cloud Big Data
  • Dataflow
  • BigQuery
  • Différence entre BigQuery et Azure Data Lake Analytics
  • Pub/Sub et Datalab
  • Différence entre Cloud Pub/Sub et Azure Events Hub
  • Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
  • API ML
  • Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’Azure

Module 9: Résumé

  • Revue du cours
  • Le processus de migration d’Azure vers Google Cloud
  • Prochaines étapes

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