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Develop Search and Agents with AI Applications

Vertex AI Search et Agents Conversationnels : créez vos propres moteurs de recherche et apps de chat basées sur l’IA

Version : T-DSAAIA-I-1.0
1 jour / 7h

Présentation du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Vertex AI Search et les Agents Conversationnels pour créer des moteurs de recherche et des applications de chat.

Vous apprendrez comment exploiter Vertex AI Search pour l’ancrage de vos applications basées sur l’IA générative.

Vous explorerez ensuite comment intégrer ces moteurs de recherche et applications de chat dans vos propres applications.

Enfin, vous apprendrez à utiliser les agents intégrés dans les Applications d’IA au sein de workflows multi-agents.

Méthodes mobilisées : Ce cours alterne parties théoriques sous forme de lectures (slides), démos et parties pratiques sous forme de labs dirigés

Objectifs pédagogiques

  • Explorer Vertex AI en tant que plateforme d’IA générative prête pour l’entreprise.
  • Créer et déployer un moteur de recherche à l’aide de Vertex AI Search.
  • Ancrer les résultats des modèles de fondation à l’aide de Vertex AI Search.
  • Créer une application de chat en utilisant le langage naturel dans les Agents Conversationnels.
  • Intégrer vos agents dans des workflows multi-agents à l’aide du Kit de Développement d’Agents et de Vertex AI Agent Builder.

Modalités d’évaluation : Les objectifs pédagogiques sont évalués à travers la réalisation des parties pratiques (labs dirigés) sous la supervision du formateur délivrant la session de formation.

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs IA/ML souhaitant intégrer la recherche et le conversationnel dans leurs applications.
  • Architectes cloud et data engineers travaillant sur Google Cloud et cherchant à exploiter Vertex AI pour des projets concrets.
  • Chefs de projet et Product Owners désirant comprendre les possibilités offertes par Vertex AI Search et les agents conversationnels afin de piloter des projets IA.
  • Consultants en transformation digitale souhaitant proposer des solutions IA générative et conversationnelle à leurs clients.

Prérequis

Connaissance des concepts de base de l’IA générative et connaissances en programmation (Python)

Programme

Module 01 : Vertex AI et Applications d’IA

Sujets

  • Vertex AI pour l’IA générative
  • Applications d’IA : Recherche, Recommandations et Agents
  • Cas d’utilisation pour Vertex AI Search et les Agents

Objectifs

  • Explorer les options dans Vertex AI pour l’IA générative.
  • Identifier le rôle des Applications d’IA : Recherche, Recommandations et Agents.
  • Examiner les cas d’utilisation pour Vertex AI Search et les Agents.

Module 02 : Vertex AI Search

Sujets 

  • Concepts de base : applications, moteurs et magasins de données
  • Sources de données et préparation des données
  • Création d’un magasin de données
  • Configuration de Vertex AI Search
  • Déploiement de Vertex AI Search

Objectifs

  • Créer des applications d’IA générative de niveau entreprise avec les Applications d’IA.
  • Choisir le moteur approprié pour une application de recherche ou de conversation.
  • Importer des données dans un magasin de données.
  • Créer et configurer une application de recherche personnalisée.

Activités

  • Lab: Intégration de Vertex AI Search dans votre application

Module 03 : Ancrage des Applications

Sujets

  • Pourquoi l’ancrage est-il important ?
  • Génération augmentée par récupération (RAG)

Objectifs

  • Identifier pourquoi l’ancrage est important.
  • Exploiter la Génération Augmentée par Récupération (RAG).
  • Utiliser les options d’ancrage sur Google Cloud.
  • Tester l’ancrage à l’aide de Vertex AI Studio et du SDK

Activités

  • Lab : Ancrage des LLM avec Vertex AI Search

Module 04 : Agents Conversationnels

Sujets

  • Customer Engagement Suite (CES)
  • Agents déterministes vs génératifs
  • Playbooks
  • Outils de magasin de données

Objectifs

  • Créer des agents conversationnels.
  • Gérer les conversations avec des playbooks.
  • Utiliser des exemples pour améliorer la réponse d’un playbook.
  • Exploiter les outils de magasin de données pour effectuer l’ancrage des réponses de votre playbook.

Activités

  • Lab : Créer un Playbook d’Agent Conversationnel qui se connecte à un outil de magasin de données non structurées

Module 05 : Applications Multi-agents sur Vertex AI

Sujets

  • Applications multi-agents et IA agentique
  • Introduction au Kit de Développement d’Agents (ADK)
  • Jardin d’Agents Vertex AI
  • Moteur d’Agents Vertex AI
  • Mettre le tout en œuvre avec les Applications d’IA

Objectifs

  • Explorer les fonctionnalités et les avantages du Kit de Développement d’Agents (ADK).
  • Accélérer le développement d’agents avec le Jardin d’Agents.
  • Utiliser l’ADK pour créer des applications multi-agents.
  • Exploiter un outil de Magasin de Données à partir d’un agent ADK.

Activités

  • Lab : Utilisation de l’ADK et de plusieurs agents avec les Applications d’IA

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