Data Analyst

Familiarisez-vous avec le big data, le machine learning et l’intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l’API Cloud Speech et AI Platform. À l’issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

Découvrez les principes de base de l’exploration de données dans Looker et apprenez à mettre ces connaissances en pratique à l’aide des données de votre entreprise dans l’interface d’exploration. Terminez cette quête pour recevoir un badge de compétence Google Cloud.

Familiarisez-vous avec les bases de Looker, de la conception à la création et la mise à jour des dimensions et des mesures. Vous apprendrez également à créer, affiner et rejoindre des Explore existants. Terminez cette quête pour recevoir un badge de compétence Google Cloud.

Découvrez les fonctionnalités de base de BigQuery, telles que l’écriture de requêtes SQL, la création de tables de base de données dans Cloud SQL, l’interrogation de tables publiques et bien plus encore. À l’issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

Découvrez les caractéristiques d’un bon modèle de machine learning. Apprenez à créer et à évaluer des modèles de machine learning, et à effectuer des prédictions à l’aide de BigQuery ML. Terminez la quête et obtenez un badge de compétence attestant de vos connaissances.

Familiarisez-vous avec les concepts avancés de LookML dans Looker. Utilisez Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et mesures dynamiques, créez des tables dérivées SQL dynamique et natives personnalisées, et utilisez des extensions pour modulariser votre code LookML.

Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif qui permet aux entreprises d’identifier, d’interpréter et de gérer rapidement toutes leurs données. Apprenez à rechercher des éléments de données et des métadonnées avec Data Catalog, et à leur ajouter des tags. Découvrez comment créer des connecteurs MySQL, PostgreSQL et SQL Server vers Data Catalog.

Apprenez à : maintenir la santé du projet LookML ; utiliser SQL runner pour la validation des données ; utiliser les meilleures pratiques LOOKML ; optimiser les requêtes et les rapports pour la performance ; implémenter des tables dérivées persistantes et des politiques de cache.