Le guide des formations à l’IA Générative sur Google Cloud
Il s’agit du guide le plus complet sur les formations à l’IA Générative sur Google Cloud.
Ce guide exhaustif, conçus par des experts du domaine, offrent un parcours d’apprentissage complet pour tous les niveaux, du débutant au professionnel chevronné. Ils couvrent un large éventail de sujets, de l’acculturation à l’IA générative aux compétences techniques avancées nécessaires pour implémenter ces solutions dans des projets concrets.
Que vous cherchiez à propulser votre carrière, à former vos équipes ou à transformer votre entreprise, ce guides offrent un chemin clair et structuré vers la maîtrise de l’IA générative dans l’écosystème Google Cloud.
En suivant ces formations, vous serez en mesure de tirer parti des puissantes capacités de Google Cloud en matière d’IA générative, ouvrant ainsi la voie à l’innovation et à la croissance dans votre domaine d’expertise et votre entreprise.
Contenu
L'intelligence artificielle générative (IA générative) est révolutionner de nombreux secteurs, et Google Cloud propose des outils puissants pour explorer ce domaine passionnant.
Par exemple l'IA générative révolutionne la création de contenu, offrant des opportunités inédites aux entreprises et créateurs. Cette technologie transforme radicalement notre façon de produire du texte, des images et même du code à grande échelle.
Des modèles avancés comme Gemini de Google permettent désormais d'automatiser la génération de contenu varié. Pour les entreprises, c'est une véritable mine d'or en termes de productivité et d'innovation. Cependant, vos concurrents cherchent également à tirer parti de ces outils puissants.
Dans ce contexte compétitif, il est crucial de former vos équipes à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Intégrer ces technologies dans vos produits et processus vous permettra de rester à la pointe et de vous démarquer sur le marché.
Dans ce guide, nous allons vous guider à travers les étapes essentielles pour vous former ou former vos équipes à l'IA générative sur la plateforme Google Cloud, que vous soyez débutant ou expérimenté.
Se former aux bases de l'IA générative
Avant de plonger dans les formations spécifiques à l’IA Générative sur Google Cloud, il est crucial de bien comprendre les fondamentaux de l'IA générative :
- La définition de l'IA générative
- Les différences avec l'IA traditionnelle
- Les principaux modèles et architectures (LLMs, Gemini etc.)
- Les cas d'usages et les applications concrètes dans divers domaines
Pour les décideurs, la formation Introduction to Generative AI for Decision Makers est la formation officielle Google Cloud idéale pour comprendre le potentiel de l’IA Générative de Google Cloud pour votre entreprise. Cette formation apporte une compréhension globale de l’IA générative et de son impact potentiel sur leurs activités.
Pour les équipes techniques, qui vont mettre en œuvre l’IA Générative au sein des produits de leur entreprise, nous vous recommandons la formation officielle Google Cloud Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud. Cette formation présente les offres d’IA et de Machine Learning (ML) sur Google Cloud qui permettent de créer des projets d’IA à la fois prédictifs et génératifs.
Pour ceux qui préfèrent apprendre en ligne, il est également possible de suivre la formation en ligne Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path.
Se familiariser avec l'écosystème Google Cloud
Google Cloud offre une suite complète d'outils et de services pour l'IA générative. Ces outils reposent sur les socles techniques de Google Cloud, il est donc intéressant de vous familiariser également avec les fondations de l’infrastructure Google Cloud car les projets que vous ou vos équipes réaliseront s’appuieront sur ces technologies.
Commencez par vous familiariser avec les principes du cloud computing et l’infrastructure Google Cloud, notamment :
- Google Cloud Console : interface de gestion principale
- Les Machines virtuelles et réseaux dans le cloud
- Le stockage dans le cloud notamment Cloud Storage
La formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure est le meilleur cours pour acquérir les connaissances de base sur l’infrastructure Google Cloud.
Les projets d’IA Générative sont très liés aux produits Big Data et Machine Learning sur Google Cloud. Il est donc également intéressant de comprendre :
- Les outils de traitement de données comme Dataflow et Pubsub
- BigQuery : pour analyser les données à grande échelle
- Vertex AI: la plateforme unifiée pour le machine learning sur Google Cloud
La formation Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals est le meilleur cours pour acquérir les connaissances de base sur les produits Big Data et Machine Learning sur Google Cloud
Astuce : En tant que nouveau client Google Cloud vous bénéficiez de 300$ de crédit gratuit offerts par Google Cloud pour explorer ces services sans frais initiaux.
Se former à l’IA Générative low-code / no-code
L’adoption de l’IA Générative reste souvent limitée par le manque de compétences techniques. C'est là qu'interviennent les solutions low-code / no-code de Google Cloud, démocratisant l'accès à cette technologie de pointe et rendant l'IA générative accessible à tous.
Les plateformes no-code et low-code permettent de développer des applications sans avoir besoin de coder ou avec un minimum de code.
Vertex AI est la plateforme phare de Google Cloud pour le machine learning et l'IA. Elle propose des fonctionnalités no-code pour entraîner et déployer des modèles d'IA, y compris des modèles génératifs, notamment :
- Agent Builder : anciennement Vertex AI Search and Conversation permet de créer des applications comme des moteurs de recherche de qualité Google, des moteurs de recommandation, des agents conversationnels. Agent Builder permet également de créer, en langage naturel, des agents qui peuvent répondre aux questions depuis les données et se connecter à des outils métiers.
- Vertex AI Studio : qui permet de créer des prompts, d’expérimenter avec différents modèles d’IA Générative comme Gemini, et d’ajuster les modèles avec vos propres données et de les déployer de manières transparentes dans vos applications.
- Vertex AI Model Garden : permet d’accéder à des centaines de modèles fondations, comme Gemini mais également des modèles third-party comme Claude ou encore Mistral
Pour découvrir Agent Builder (anciennement Vertex AI Search and Conversation), la formation officielle Google Cloud Vertex AI Agent Builder est la formation toute indiquée.
Pour découvrir Vertex AI Studio et Model Garden, ainsi que des modèles multimodaux comme Gemini, nous vous conseillons la formation officielle Google Cloud Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Astuce: il y a actuellement un crédit de 1000 $ pour les nouveaux clients Vertex AI Agent Builder.
Se former à BigQuery ML: l’IA Générative au coeur de vos données
BigQuery ML révolutionne l'analyse de données en intégrant l'intelligence artificielle générative directement dans BigQuery. Cette solution innovante permet aux entreprises d'exploiter la puissance du machine learning sans quitter leur environnement BigQuery.
BigQuery ML permet d’effectuer des tâches d’IA Générative via le langage SQL en appelant les modèles fondation comme Gemini et Palm pour générer du texte, les APIs Google Cloud pour répondre aux questions sur des images ou générer des légendes, transcrire de l’audio en texte ou du traitement documentaire à travers Document AI !
Pour monter en compétence sur BigQuery et BigQuery ML, la formation officielle Google Cloud From Data to Insights with Google Cloud est une excellente formation.
Se former à L’IA Générative pour améliorer l’efficacité des développeurs
L'intelligence artificielle générative transforme radicalement le monde du développement logiciel. Cette technologie innovante permet aux développeurs de créer du contenu, du code et des designs de manière automatisée et personnalisée.
Pour rester compétitifs, les développeurs doivent maîtriser ces nouveaux outils et les intégrer à leur flux de travail. L'avenir du développement passe par une collaboration étroite entre l'humain et l'IA.
Les avantages sont nombreux :
- Gain de temps considérable
- Augmentation de la productivité
- Génération d'idées créatives
- Automatisation des tâches répétitives
Concrètement, avec l’IA Générative les développeurs vont pouvoir :
- Générer de code à partir de descriptions en langage naturel
- Créer de prototypes et maquettes d'interfaces
- Rédiger de la documentation technique
- Détecter et corriger des bugs
Pour maximiser leur efficacité, les développeurs doivent savoir utiliser l’IA Générative comme Gemini (anciennement Duet AI) tout au long du cycle de vie du développement.
Grâce à la formation officielle Google Cloud Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud, les développeurs deviendront plus efficaces dans l’écriture de code et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les applications.
Se former pour intégrer l’IA Générative dans ses applications
Les entreprises souhaitent accélérer l’intégration de l’IA Générative dans leurs produits car ce faisant, elles se dotent d'un puissant levier de croissance et de transformation digitale. De plus, l’IA Générative est incontournable pour rester compétitif dans l'économie numérique.
Les développeurs désireux d'exploiter la puissance de l'IA générative doivent maîtriser un large éventail de sujets essentiels : de l'exploration des outils Vertex AI Studio à la maîtrise de LangChain, à l’implémentation d’architectures comme le Retrieval Augmented Generation (RAG), en passant par les techniques avancées de prompt engineering.
La formation officielle Google Cloud Application Development with LLMs on Google Cloud permet aux développeurs souhaitant intégrer l’IA Génératives dans leurs applications d’ acquérir ces compétences concrètes.
Se former pour développer ses propres modèles d’IA Générative et industrialiser l’IA Générative
De nombreuses entreprises cherchent à développer leurs propres modèles d’IA Générative, type LLM, à grande échelle.
Ces entreprises ont besoin d’une plateforme puissante, mobilisant les capacités les plus avancées du Cloud pour y parvenir.
Vertex AI est la plateforme unifiée qui permet de créer des modèles de bout en bout en profitant de toutes les capacités de Google Cloud.
Avec Vertex AI les entreprises peuvent
- utiliser le framework de machine learning de leur choix, par exemple TensorFlow ou PyTorch sont deux options populaires, toutes deux bien supportées sur Google Cloud.
- Exploiter les GPUs et les Tensor Processing Units (TPU) de Google sont spécialement conçus pour accélérer les workloads d'IA.
- Mettre en place un pipeline MLOps robuste avec Vertex AI Pipelines automatiser l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles en production.
- Utiliser le scaling automatique qui permet d’adapter les ressources en fonction de la charge, durant l’entraînement mais également la mise en service des modèles de machine learning
La formation officielle Google Cloud Machine Learning on Google Cloud permet de se familiariser avec la plateforme Vertex AI et ses bonnes pratiques et développer et déployer efficacement vos propres modèles d'IA générative à grande échelle.
Conclusion
Se former à l'IA générative sur Google Cloud est un voyage passionnant qui ouvre de nombreuses opportunités professionnelles. En suivant ce guide, vous serez bien accompagné pour explorer ce domaine en constante évolution. N'oubliez pas que la pratique régulière et la curiosité sont les clés du succès dans l'apprentissage de l'IA générative.
Que vous souhaitiez développer des applications innovantes, améliorer les processus de votre entreprise ou simplement rester à la pointe de la technologie, l'IA générative sur Google Cloud vous offre un terrain de jeu illimité. Alors, lancez-vous dès maintenant dans cette aventure passionnante !