Google CloudGCP300A

Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process

Concevez des solutions fiables et efficaces sur Google Cloud Platform

2 jour(s) / 14h

Présentation du cours

Ce cours de deux jours dirigé par un instructeur permet aux étudiants de créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud Platform, en utilisant des modèles de conception éprouvés et les principes de Google Site Reliability Engineering (SRE). Il s’agit d’une continuation du cours Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure et suppose une expérience pratique des technologies couvertes par ce cours.

Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants apprennent à concevoir des déploiements GCP hautement fiables et sécurisés; et comment exploiter les déploiements GCP de manière hautement disponible et rentable.

Objectifs pédagogiques

  • Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
  • Concevoir la couche logique métier
  • Concevoir la couche de données
  • Concevoir la couche réseau
  • Concevoir pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
  • Concevoir pour la sécurité
  • Planifier les capacités et optimiser les coûts
  • Déployer, surveiller et répondre aux incidents

Public cible

  • Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers
  • Individus utilisant Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et des infrastructures existants avec Google Cloud Platform

Prérequis

  • Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou une expérience équivalente
  • Une maîtrise de base des outils de ligne de commande et des environnements de système d’exploitation Linux
  • Une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, soit sur site ou dans un environnement de cloud public

Programme

  1. Définition du service
    • Conception
    • État et solution
    • Mesure
    • Respect des exigences et indicateurs clés de performance: objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI)
      2.Conception de la couche logique métier
    • Architecture des microservices
    • Applications 12 facteurs sur GCP
    • Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
    • Provisionnement du système de calcul
  2. Conception de la couche de données
    • Classification et caractérisation des données
    • Ingestion de données et migration de données
    • Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
  3. Conception de la couche réseau
    • Configuration du réseau périphérique
    • Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l’équilibrage de charge et l’emplacement des réseaux
    • Intégration du réseau avec d’autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
  4. Conception pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
    • Échec en raison d’une perte de ressources
    • Échec en raison d’une surcharge
    • Stratégies pour faire face à un échec
    • Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
    • Conception évolutive et résiliente
  5. Conception pour la sécurité
    • Sécurité sur Google Cloud Platform
    • Contrôle d’accès au réseau et pare-feu
    • Protections contre le déni de service
    • Partage et isolation de ressources
    • Chiffrement des données et gestion des clés
    • Accès en fonction de l’identité et audits
  6. Planification des capacités et optimisation des coûts
    • Planification des capacités
    • Tarification
  7. Déploiement, surveillance et alerte, et réponse aux incidents
    • Déploiement.
    • Surveillance et alerte.
    • Réponse aux incidents.

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Inter : 1400 € HT / participant

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