Google CloudGCP300A
Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process
Concevez des solutions fiables et efficaces sur Google Cloud Platform
2 jours / 14h
Présentation du cours
Ce cours propose une combinaison de conférences, d’activités de conception et d’ateliers pratiques pour vous montrer comment utiliser des modèles de conception éprouvés sur Google Cloud pour créer des solutions hautement fiables et efficaces et exploiter des déploiements hautement disponibles et rentables. Ce cours a été créé pour ceux qui ont déjà suivi le cours Architecture avec Google Compute Engine ou Architecture avec Google Kubernetes Engine.
Objectifs pédagogiques
- Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
- Concevoir la couche logique métier
- Concevoir la couche de données
- Concevoir la couche réseau
- Concevoir pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Concevoir pour la sécurité
- Planifier les capacités et optimiser les coûts
- Déployer, surveiller et répondre aux incidents
Public cible
- Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers
- Individus utilisant Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et des infrastructures existants avec Google Cloud Platform
Prérequis
- Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou une expérience équivalente
- Une maîtrise de base des outils de ligne de commande et des environnements de système d’exploitation Linux
- Une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, soit sur site ou dans un environnement de cloud public
Programme
- Définition du service
- Conception
- État et solution
- Mesure
- Respect des exigences et indicateurs clés de performance: objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI)
2.Conception de la couche logique métier - Architecture des microservices
- Applications 12 facteurs sur GCP
- Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
- Provisionnement du système de calcul
- Conception de la couche de données
- Classification et caractérisation des données
- Ingestion de données et migration de données
- Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
- Conception de la couche réseau
- Configuration du réseau périphérique
- Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l’équilibrage de charge et l’emplacement des réseaux
- Intégration du réseau avec d’autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
- Conception pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Échec en raison d’une perte de ressources
- Échec en raison d’une surcharge
- Stratégies pour faire face à un échec
- Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
- Conception évolutive et résiliente
- Conception pour la sécurité
- Sécurité sur Google Cloud Platform
- Contrôle d’accès au réseau et pare-feu
- Protections contre le déni de service
- Partage et isolation de ressources
- Chiffrement des données et gestion des clés
- Accès en fonction de l’identité et audits
- Planification des capacités et optimisation des coûts
- Planification des capacités
- Tarification
- Déploiement, surveillance et alerte, et réponse aux incidents
- Déploiement.
- Surveillance et alerte.
- Réponse aux incidents.
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10/07/24
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