Google CloudGCPCERT-DE

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Préparez-vous à l'examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer

1 jour(s) / 7h

Présentation du cours

Ce cours prépare à l’examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer. Le but de ce cours est d’aider les personnes qualifiées à gagner en assurance avant de tenter l’examen, et d’aider les personnes non qualifiées à élaborer leur propre plan de préparation. De nombreux conseils seront fournis afin de préparer au mieux le passage de la certification. Les sujets au programme de la certification seront examinés en détail. Les compétences utiles seront revues, y compris le raisonnement aux questions d’examen et la compréhension des cas.
Vous apprendrez également et aurez l’occasion de mettre en pratique des compétences professionnelles clés, y compris des compétences cognitives telles que l’analyse de cas, l’identification de points de vue techniques et le développement de solutions proposées. Ce sont des compétences professionnelles qui sont également des compétences d’examen. Et vous aurez de nombreux exemples de questions similaires à celles de l’examen, y compris des solutions. La fin du cours contient un quiz d’examen pratique.

Public cible

  • Professionnels du cloud qui ont l’intention de passer l’examen de certification Professional Data Engineer

Programme

Programme

  1. Comprendre la certification Professional Data Engineer
    • Établissez des connaissances de base sur l’examen de certification et éliminez toute confusion ou tout malentendu concernant le processus et la nature de l’examen lui-même.
  2. Exemples d’études de cas pour l’examen d’ingénieur de données professionnel
    • Examen approfondi des études de cas fournies pour la préparation aux examens
  3. Conception et construction (conseils de révision et de préparation)
    • Conseils et exemples couvrant les compétences en conception de systèmes de traitement de données, les structures de données et les compétences en bases de données qui pourraient être testées lors de l’examen.
  4. Analyse et modélisation (conseils de révision et de préparation)
    • Conseils et exemples couvrant l’analyse des données, l’analyse et l’optimisation des processus métier et les compétences d’apprentissage automatique pouvant être testées lors de l’examen.
  5. Fiabilité, politique et sécurité (conseils de révision et de préparation)
    • Conseils et exemples couvrant la fiabilité, les politiques, la sécurité et les compétences de conformité qui pourraient être testés à l’examen
  6. Ressources et prochaines étapes
    • Ressources pour en savoir plus sur les sujets identifiés qui pourraient être testés à l’examen.

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Inter : 700 € HT / participant

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