Analyzing and Visualizing Data in Looker

• Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
• Expliquer les quatre concepts analytiques de base dans Looker (dimensions, mesures, filtres, pivots)
• Utiliser des dimensions, des mesures, des filtres et des pivots pour analyser et visualiser les données
• Créer des métriques avancées instantanément avec des calculs de table
• Créer et partager des visualisations à l’aide de Looks et de tableaux de bord
• Utilisez des dossiers et des tableaux dans Looker pour gérer et organiser le contenu

• Utilisateurs métier qui ont besoin de tirer des enseignements des données.
• Analystes de données qui sont responsables de l’analyse et de la visualisation des données au sein de leurs entreprises.

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent :

• Être familiers avec les commandes Linux et l’interface de ligne de commande.
• Comprendre les bases de Google Cloud.
• Comprendre les bases des réseaux.
• Comprendre les bases d’un ou plusieurs langages de programmation tels que Go, Python, Java, Ruby ou Node.js.
• Comprendre les bases des scripts shell, YAML, JSON, HTTP et TLS.

Module 1: Introduction à Looker

Sujets

• Interface utilisateur et composants Looker
  • Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
  • Naviguer dans l’interface utilisateur Looker pour accéder aux données et aux fonctionnalités

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Module 2: Concepts analytiques fondamentaux

Sujets

• Dimensions, mesures, filtres, pivots

Objectifs

• Expliquer les quatre concepts analytiques de base dans Looker (dimensions, mesures, filtres, pivots)
• Utiliser des dimensions pour accéder aux attributs de données
• Utiliser des mesures pour agréger les attributs de données
• Combiner des dimensions et des mesures pour une analyse et une visualisation des données plus riches
• Filtrer les dimensions et les mesures pour analyser un sous-ensemble de données
• Utiliser des pivots pour restructurer et regrouper les données

Activités

• 4 démos, 1 quiz et 1 lab

Module 3: Calculs de table

Sujets

• Calculs de table, fonctions de décalage

Objectifs

• Expliquer comment les calculs de table et les fonctions de décalage sont utilisés pour travailler avec des données dans Looker
• Lister les types de calculs de table et les fonctions de décalage disponibles dans Looker
• Créez de nouvelles métriques instantanément avec des calculs de table et des fonctions de décalage

Activités

• 4 démos, 1 quiz et 1 lab

Module 4: Looks et Dashboards

Sujets

• Looks, tableaux de bord Looker, options de livraison de données

Objectifs

• Expliquer comment créer et fournir des Looks et des tableaux de bord dans Looker pour partager les résultats avec les parties prenantes
• Créer et partager des rapports de visualisation autonomes appelés Looks
• Créer et partager des tableaux de bord pour combiner plusieurs visualisations pour un sujet ou un domaine métier
• Ajouter du nouveau contenu à un tableau de bord existant
• Ajouter des filtres à un Look ou à un tableau de bord pour une analyse flexible d’un sous-ensemble de données
• Fournir des données en dehors de Looker pour que d’autres parties prenantes ou systèmes puissent y accéder

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Module 5: Gestion de contenu

Sujets

• Organisation du contenu Looker, dossiers, tableaux

Objectifs

• Utiliser des dossiers dans Looker pour organiser le contenu pour la navigabilité et la possibilité de découverte
• Créer et partager des tableaux pour centraliser le contenu qui se trouve dans différents dossiers dans une instance Looker

Activités

• 1 démo et 1 quiz

Les concepts suivants ne sont pas couverts dans ce cours:

• LookML (langage de modélisation Looker)
• Caractéristiques et fonctions de Looker Admin