Description du cours
Ce cours enseigne aux professionnels Azure les principales fonctionnalités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques: mise en réseau, calcul, stockage et base de données.
Il est conçu pour les administrateurs système Azure, les architectes de solutions et administrateurs SysOps qui connaissent les fonctionnalités et la configuration d’Azure et qui souhaitent une expérience immédiate de la configuration des produits Google Cloud.
Ce cours utilise des présentations, des démos et des travaux pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plates-formes et vous explique certaines tâches de base sur Google Cloud.
Objectifs pédagogiques
Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes:
- Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Stockage Blob Azure, Azure Application Insights, et Azure Data Lake
- Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux, les sous-réseaux, pare-feu, VM, disques, mise à l’échelle automatique, équilibrage de charge, stockage, bases de données, IAM et plus
- Gérer et surveiller les applications
- Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification
Prérequis
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent disposer des éléments suivants:
- Avoir une connaissance de base des technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage
- Avoir des compétences de base avec les outils de ligne de commande
- Avoir de l’expérience avec Microsoft Azure et IIS
Public cible
Ce cours est destiné aux participants suivants:
- Individus prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud Platform
- Les développeurs, les professionnels des opérations système et les architectes de solutions souhaitant démarrer avec Google Cloud Platform
- Les dirigeants et les décideurs commerciaux évaluent le potentiel de Google Cloud Platform pour répondre à leurs besoins commerciaux
Programme de formation
Module 1: Présentation de Google Cloud
- Qu’est-ce que le cloud computing?
- Architectures Google Cloud Computing
- Le réseau Google
- Régions et zones Google Cloud
- Google Cloud par rapport aux régions et zones Azure
- API ouvertes
- Approche de sécurité à plusieurs niveaux
- Budgets et facturation
Module 2: Premiers pas avec Google Cloud
- Hiérarchie des ressources Google Cloud
- Comparaison avec la hiérarchie des ressources Azure
- Gestion des identités et des accès (IAM)
- Rôles IAM
- Comparaison avec Azure AD
- Interagir avec Google Cloud
- Cloud Marketplace
Module 3: Machines virtuelles dans le cloud
- Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
- Différence entre Azure VNet et Google VPC
- Compute Engine
- Comparaison de la VM Azure et de Google Compute Engine
- Fonctionnalités VPC importantes
- Différences entre les approches classiques de l’équilibrage de charge dans Google Cloud de ceux d’Azure
Module 4: Stockage dans le cloud
- Stockage en ligne
- Interactions avec Cloud Storage
- Comparaison du stockage Blob Azure avec Google Cloud Storage
- Cloud Bigtable
- Cloud SQL et Cloud Spanner
- Cloud Datastore
- Comparaison d’Azure SQL avec les services de base de données gérés de Google Cloud
- Comparaison des options de stockage
Module 5: Conteneurs dans le cloud
- Conteneurs dans le cloud
- Kubernetes et Kubernetes Engine
- Hybride et multi-cloud
- En quoi le Azure Kubernetes Service diffère de GKE
Module 6: Applications dans le cloud
- Environnement standard App Engine
- Environnement flexible App Engine
- Comparaison avec Azure App Service
- Cloud Endpoints et Apigee Edge
Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
- Développement dans le cloud
- Déploiement: Infrastructure as code
- Différence entre Cloud Deployment Manager et Azure Resource Manager
- Surveillance: instrumentation proactive
- Différences entre Cloud Operations et Azure Application Insights
Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud
- Plateforme Google Cloud Big Data
- Dataflow
- BigQuery
- Différence entre BigQuery et Azure Data Lake Analytics
- Pub/Sub et Datalab
- Différence entre Cloud Pub/Sub et Azure Events Hub
- Plateforme d’apprentissage automatique Google Cloud
- API ML
- Différences entre les API de machine learning de GCP et celles d’Azure
Module 9: Résumé
- Revue du cours
- Le processus de migration d’Azure vers Google Cloud
- Prochaines étapes
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Ce cours de deux jours dirigé par un instructeur prépare les étudiants à moderniser, gérer et observer leurs applications à l'aide de Kubernetes, que l'application soit déployée sur site ou sur Google Cloud Platform (GCP). Grâce à des présentations et à des travaux pratiques, les participants explorent et déploient à l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Connect, Istio service mesh et Anthos Config Management, permettant ainsi aux opérateurs de travailler avec des applications modernes même lorsqu'ils sont répartis entre plusieurs clusters hébergés par plusieurs fournisseurs, ou sur site. Il s'agit d'une continuation de la formation Architecting with GKE et suppose une expérience pratique avec les technologies couvertes dans ce cours.
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Par une combinaison de présentations, de démos et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris
les composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services d'application.
Ce cours couvre également le déploiement des solutions pratiques, y compris l'interconnexion sécurisée des réseaux, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, et la surveillance des ressources.
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Ce cours comprend une combinaison de présentations, de démos et de travaux pratiques pour vous aider à explorer et déployer les éléments de la solution, y compris des composants d'infrastructures tels que des pods, des conteneurs, des déploiements et des services, ainsi que des réseaux
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Vous apprendrez également à déployer des solutions concrètes, notamment la gestion de la sécurité et des accès, la gestion des ressources et la surveillance des ressources.
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Il est conçu pour les administrateurs système AWS, les architectes de solutions et les administrateurs SysOps qui connaissent les fonctionnalités et la configuration d'AWS et qui souhaitent obtenir une expérience immédiate de la configuration des produits Google Cloud.
Ce cours utilise présentations, des démos et des travaux pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plates-formes et vous explique certaines tâches de base sur Google Cloud.
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Ce cours d'une journée dirigé par un instructeur aide les candidats potentiels à structurer leur préparation à l'examen Associate Cloud Engineer. La session couvrira la structure et le format de l'examen, ainsi que sa relation avec d'autres certifications Google Cloud.
Grâce à des lectures, des démonstrations et des laboratoires pratiques, les candidats se familiariseront avec les domaines couverts par l'examen et sauront naviguer dans les ressources recommandées fournies par Google et Qwiklabs pour se préparer à passer l'examen, afin de pouvoir formuler leur propre plan d'étude personnel.
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Preparing for the Professional Cloud Architect Examination
Ce cours prépare à l'examen de certification Google Cloud Professional Cloud Architect. Le but de ce cours est d'aider les personnes qualifiées à gagner en assurance avant de tenter l'examen, et d'aider les personnes non qualifiées à élaborer leur propre plan de préparation. De nombreux conseils seront fournis afin de préparer au mieux le passage de la certification. Les sujets au programme de la certification seront examinés en détail. Les compétences utiles seront revues, y compris le raisonnement aux questions d'examen et la compréhension des cas.