Les 8 termes de la data qu’un(e) responsable formation doit connaître

Cynthia Coralie, 15 juillet 2023

La data est omniprésente dans notre société. Elle est utilisée dans tous les secteurs, de la santé à la finance, en passant par le marketing et la vente. En tant que responsable formation vous devez donc être capables de comprendre les termes de la data afin de pouvoir vous adapter aux changements technologiques et proposer des formations adaptées aux besoins de vos collaborateurs.

Voici quelques-uns des termes de la data les plus importants à connaître :

  • Intelligence artificielle (IA) : L’IA est un domaine de l’informatique qui permet aux machines d’apprendre et d’agir de manière autonome. L’IA est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la santé, la finance, la vente et le marketing.
  • Generative IA : La Generative IA est une branche de l’IA qui permet aux machines de créer des données nouvelles et originales. Elle est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la création de contenu, la traduction automatique et la conception de produits.
  • Datalake : Un datalake est un système de stockage de données qui permet de collecter et de stocker des données de différentes sources. Il est utilisé pour analyser de grandes quantités de données.
  • Datawarehouse : Un datawarehouse est un système de stockage de données qui est optimisé pour l’analyse. Il est utilisé pour analyser des données historiques et pour prendre des décisions stratégiques.
  • Analyse descriptive : L’analyse descriptive est une technique d’analyse de données qui permet de décrire les données. Elle est utilisée pour comprendre les tendances, les modèles et les relations entre les données.
  • Data Scientist : Un data scientist est un professionnel qui utilise les données pour résoudre des problèmes. Il est expert en analyse de données, en machine learning et en IA.
  • Data Analyst : Un data analyst est un professionnel qui analyse les données pour identifier les tendances et les modèles. Il est expert en analyse descriptive et en visualisation de données.
  • Data Engineer : Un data engineer est un professionnel qui conçoit, construit et maintient les systèmes de données. Il est expert en architecture de données, en data warehousing et en data lakes.

Comprendre ces termes est primordial afin de pouvoir :

  • Identifier les besoins en formation en matière de data
  • Définir les objectifs de formation
  • Choisir les outils et les ressources de formation appropriés
  • Évaluer l’efficacité de la formation

La data est un domaine en constante évolution, il est donc important de se tenir au courant des dernières tendances et technologies afin de pouvoir proposer des formations adaptées aux besoins de vos collaborateurs. SFEIR Institute peut vous accompagner dans cette démarche et propose de nombreuses formations Data.

J’espère que cet article vous a été utile. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des questions.
Cynthia CORALIE, Head of sales SFEIR Institute, 07 61 43 05 27, coralie.c@sfeir.com

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