Principes fondamentaux de Google Cloud pour les chercheurs
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser divers outils de Google Cloud pour ingérer, gérer et exploiter vos données afin d'en tirer des informations pour votre recherche. Vous serez initié aux outils utilisés sur Google Cloud par les chercheurs, puis vous apprendrez à ingérer vos données non structurées et structurées dans Cloud Storage et BigQuery respectivement. Ensuite, vous apprendrez à organiser vos données et à comprendre les coûts dans Google Cloud. Enfin, vous apprendrez à tirer parti des environnements de notebook et d'autres outils Google Cloud pour l'analyse descriptive et prédictive.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les produits disponibles dans Google Cloud pour la recherche
- Charger des données non structurées et structurées dans Google Cloud
- Gérer l'accès et le partage de vos données sur Google Cloud
- Comprendre les coûts sur Google Cloud
- Tirer parti des environnements Jupyter Notebook dans Vertex AI Workbench
- Utiliser des solutions d'apprentissage automatique sur Google Cloud
Prérequis
- Connaissance de base des types de données et du SQL
- Connaissances de base en programmation
- Modèles d'apprentissage automatique tels que les modèles supervisés par rapport aux modèles non supervisés
Public cible
- Clients, Chercheurs
Programme de la Formation
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Explorer les cas d'utilisation de la recherche dans Google Cloud à travers des démos interactives.
Sujets abordés
- →Démo : Provisionner des machines virtuelles Compute Engine
- →Démo : Interroger un milliard de lignes de données en quelques secondes avec BigQuery
- →Démo : Entraîner un modèle de vision personnalisé avec AutoML Vision
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance