Enjeux éthiques de l'IA
Explorez les enjeux éthiques cruciaux de l'Intelligence Artificielle et apprenez à intégrer une approche responsable dans vos projets IA. Cette formation approfondie vous permettra de comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leurs implications sur l'éthique individuelle et institutionnelle. Vous développerez une vision critique de l'IA en prenant conscience de ses limites, tout en acquérant les compétences nécessaires pour identifier et atténuer les biais algorithmiques et les problèmes de transparence. Vous explorerez également les défis environnementaux liés à l'IA et les stratégies pour minimiser son impact écologique. Grâce à des ateliers pratiques et des études de cas, vous apprendrez à intégrer l'éthique dans vos réflexions stratégiques autour de l'IA et à mener des projets d'IA éthiques, conformes aux réglementations en vigueur.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leurs implications sur l'éthique individuelle et institutionnelle.
- Développer une vision critique de l'IA en prenant conscience de ses limites.
- Acquérir les compétences nécessaires pour identifier et atténuer les biais algorithmiques et les problèmes de transparence.
- Explorer les défis environnementaux liés à l'IA et les stratégies pour minimiser son impact écologique.
- Intégrer l'éthique dans vos réflexions stratégiques autour de l'IA.
- Mener des projets d'IA éthiques, conformes aux réglementations en vigueur.
- Devenir un acteur clé de l'IA responsable.
Prérequis
- Avoir suivi la formation “Introduction aux principes fondamentaux de l'IA” ou avoir des premières connaissances des technologies de l'intelligence artificielle.
Public cible
- Professionnels ayant déjà une connaissance de base de l'IA et souhaitant approfondir leurs compétences dans la gestion des enjeux éthiques liés à cette technologie.
Programme de la Formation
3 modules pour maîtriser les fondamentaux
Sujets abordés
- →Etude et analyse d'impact
- →Prise de responsabilité
- →Supervision d'autorité de régulation
- →Assurer une amélioration continue
- →Formation et sensibilisation
- →Production de documentation
- →Évaluation continue
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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