Responsabiliser les Décideurs avec l'IA Générative
Ce cours est conçu pour les utilisateurs professionnels, les chefs d'entreprise et les décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel de transformation de l'IA générative et son impact sur leurs organisations. Vous acquerrez une compréhension complète de cette technologie, apprendrez comment elle peut être exploitée pour stimuler l'innovation et l'efficacité, et explorerez la gamme de services d'IA générative disponibles sur Google Cloud. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées sur la mise en œuvre de solutions d'IA.
Ce que vous allez apprendre
- Définir l'IA générative et la distinguer des autres types d'IA.
- Définir les personas potentiels affectés par l'IA générative et comment ils peuvent tirer parti de cette nouvelle technologie.
- Obtenir un aperçu des cas d'utilisation concrets de l'IA générative dans divers secteurs, tels que la vente au détail, l'automobile, le développement de logiciels et les services financiers.
- Identifier et hiérarchiser les applications possibles au sein de votre organisation.
- Comprendre les piliers de l'IA responsable et leur lien avec l'IA générative.
- Expliquer l'importance et la valeur de la conception de prompts.
- Concevoir des prompts efficaces en suivant les meilleures pratiques générales.
Public cible
- Utilisateurs professionnels, Chefs d'entreprise, Décideurs, Clients
Programme de la Formation
7 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Définir l'IA générative comme un sous-ensemble de l'IA.
- Discuter de l'impact potentiel de l'IA sur les organisations.
- Fournir des exemples d'applications de l'IA générative.
Sujets abordés
- →IA Générative vs. IA/ML
- →Cas d'utilisation de l'IA Générative
- →Applications commerciales de l'IA Générative
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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