FinOps dans Google Cloud

• Comprendre les concepts liés à la facturation et aux billing accounts sur Google Cloud
• Estimer les coûts liés à la consommation des ressources Google Cloud
• Analyser les rapports de facturation
• Analyser son empreinte carbone
• Choisir la bonne région et le moment le plus opportun pour exécuter ses traitements
• Alerter, protéger et optimiser son usage des ressources Google Cloud

• Toute personne ayant une mission FinOps sur Google Cloud
• Toute personne en interaction avec ceux ayant une mission FinOps sur Google Cloud
• PMO, technicien de projet, ou toute personne ayant une vision sur la partie budget des projets sur Google Cloud

• Les participants doivent avoir l’habitude de travailler sur des projets IT
• Les participants ont suivi la formation Cloud 360 ou ont des notions équivalentes
• Les participants ont suivi la formation Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure ou ont des notions équivalentes
• Les participants ont suivi la formation FinOps les fondamentaux ou ont des notions équivalentes

Module 1: Introduction à Google Cloud Platform

• Rappel des principaux services Google (GCE, GCS, GKE, BQ, GCF, cloud shell)
• Rappel sur la hiérarchie des projets
• Gestion de l’identité
• Qu’est ce qu’un billing account, profil de facturation, contacts, …
• Cas de plusieurs billing accounts
• Télécharger ses factures et apprendre à les lire

Ateliers:

• Lab : Découverte du menu de billing en étant Billing Viewer
• Demo : Présenter les menus non visibles par les Billing Viewer

Module 2 : Estimate

• Explication du modèle de facturation compute engine, cloud storage, bigquery
• Billing calculator : Estimer en amont les coûts d’une architecture
• SKU et Pricing List : Introduction du concept de SKU au travers de la pricing list (+export to BQ)
• MarketPlace vs Google Costs

Ateliers:

• Lab : Observe pricing list and play with filter using GCP console

Module 3 : Analyse

• Labels usage (définition, différence entre labes project et resource, exemples de labels communs)
• Billing reports (filters, group by, …)
• Introduction à Bigquery (concept de dataset, table, vue, jointure, requête basique)
• Introduction à Data Studio
• Billing export vers Bigquery
• Reporting via Datastudio
• Analyser son empreinte carbone via le Carbon Footprint
• Choisir la bonne région et le moment le plus opportun pour exécuter ses traitements

Ateliers:

• Lab 1 : Play with GCP billing report to identify costs (https://www.qwiklabs.com/focuses/6268)
• Lab 2 : Créer un dashboard de reporting (inclure BQ) (https://www.qwiklabs.com/focuses/7115)
• Lab 3 (Optionnel): GKE metering (https://www.qwiklabs.com/focuses/14861)
• Lab 4: Optimisation du réseau
• Lab 5: Analyse d’un dump Carbon Footprint

Module 4 : Alerter, protection et insights

• “Be informed”
• Quotas (et monitoring)
• Budgets & alertes
• Google Recommender (instances, disk, images, IPs, MIG, CUD, product suggestion recommender (beta))
• Google Recommender : Export to BQ

Ateliers:

• Lab : Définir un budget + cloud function + recommandations dans bigquery

Module 5 : Optimizer

• In depth initiative pour chaque domaine : explorer billing et optimisations : clean/resize/…
• Compute (optis: clean, resize, schedule, préemptible, architecture cpu, ….)
• Network (tiers, logs, top talkers, nat, vpc connector, …)
• Kubernetes
• Serverless
• Storage
• Mgmt tools (monitoring, logging, …)
• Databases, BQ
• Ateliers pour chaque domaine

Module 6 : Opérer

• Rate optimization (concept SUD, CUD, BQ flat rate, spend based)
• CUD vs Réservation
• Identify ROI => introduction SRE (mettre en place des metrics customer centric)

Ateliers:

• CUD insights/optimization